数据平滑处理

简单移动平均线

简单移动平均线是计算与等权重的指示函数的卷积,也可以不等权重. 
1.用ones函数创建一个元素均为1的数组,然后对整个数组除以N,得到等权重. 
2.使用权值,调用convolve函数. 
3.从convolve函数分安徽的数组中取出中间的长度为N的部分(即两者作卷积运算时完全重叠的区域.) 
4.使用matplotlib绘图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sys

N=int(sys.argv[1])
weights=np.ones(N)/N
print("WEIGHTS",weights)

c=np.loadtxt('/home/syd/Documents/stockdata.csv',delimiter=',',
skiprows=(2),usecols=(2,),unpack=True)
sam=np.convolve(weights,c)[N-1:-N+1]
t=np.arange(N-1,len(c))

plt.plot(t,c[N-1:],lw=1.0)
plt.plot(t,sam,lw=2.0)
plt.show()

这里写图片描述

窗函数:hanning汉宁窗

汉宁窗是一个加权余弦窗函数.numpy.hanning(M) Return the Hanning window.

Parameters: M : int 
Number of points in the output window. If zero or 
Returns: out : ndarray, shape(M,) 
The window, with the maximum value normalized to one (the value one 
appears only if M is odd).

1.调用hanning函数计算权重,生成一个长度为N的窗口,输入参数N

N=int(sys.argv[1])
weights=np.hanning(N)
print(weights)

2.使用convolve,进行卷积运算.然后绘图.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sys

N=int(sys.argv[1])
weights=np.hanning(N)
print("WEIGHTS",weights)

c=np.loadtxt('/home/syd/Documents/stockdata.csv',delimiter=',',
skiprows=(2),usecols=(2,),unpack=True)
sam=np.convolve(weights/weights.sum(),c)[N-1:-N+1]
t=np.arange(N-1,len(c))

plt.plot(t,c[N-1:],lw=1.0)
plt.plot(t,sam,lw=2.0)
plt.show()

这里写图片描述

作者:轻笑再轻叹 出处链接:https://blog.csdn.net/a1212125/article/details/78030640
posted @ 2018-05-30 10:53  jingsupo  阅读(13982)  评论(0编辑  收藏
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