python处理csv文件问题解决贴
实际工作中，碰到这么个问题：有个软件跑在linux系统上，其中用到一个数据库是csv格式的，但要向这个数据库添加600行新的数据，数据源同样是一个csv格式的文件。
有了目标，开始干活。首先想到的是，把linux系统上的数据表给down下来，用excel打开。想法很丰满，现实很骨感。悲催的是，excel的表单保存成csv格式的文件后，原来添加的改动全部没了，而且里面的数据发生了很大的变动，有一列全部变成一样的值了。
看来用excel保存为csv格式的文件是行不通的。
无奈之下，想到了python。所幸python早已有支持csv读写的模块，用起来也甚是方便。
python程序如下：
import csv fObj=open('test.csv','r') csvReader=csv.reader(fObj) sheet=[] for row in csvReader: sheet.append(row) fObj.close writeFileObj=open('result.csv','a') write=csv.writer(writeFileObj） for row in sheet[40003:]: writer.writerow(row) writeFileObj.close()
这里写文件的格式要用a，表示追加写入，会保留文件内容，将新数据添加到文件末尾，如果使用的是'w'方式，则会清除原有的文件内容。
好了，很快得到我们想要的数据表，上传到linux设备，在linux打开一看，新加的数据每一行都多了一个^M,看起来甚是碍眼，网上百度了一下，发现：
1 1. 在windows下的文本文件的每一行结尾，都有一个回车('\n')和换行('\r') 2 2. 在linux下的文本文件的每一行结尾，只有一个回车('\n'); 3 3. 在Mac下的文本文件的每一行结尾，只有一个换行('\r');
因此，在linux打开在windows下编辑过的文本，会在行末显示^M
^M在Linux中对应的输入是ctrl+V，ctrl+M。
解决办法也很多样化，个人试过比较好用的方法是用文本替代的方法。使用vim打开csv文件，输入Esc+:，在输入状态输入：
%s/^M$//g
解释：% 指匹配整个文件，s 是置换的意思，^M 注意要用 Ctrl + V Ctrl + M 来输入，M 后面的 $ 代表匹配行尾的内容，最后的 g 则表示每行中匹配到的内容都要置换；
问题得到解决。以为到此结束了，结果程序一运行，新加的数据无法读取，读取出现乱码。数据出现了一堆问号。突然想到，是否应该以二进制的方式来读取文件会比较合理，然后也以二进制的方式写入csv文件。百度了一下，以普通方式读写文件和以二进制方式读写文件的区别如下：
读文件 进行读文件操作时，直到读到文档结束符（EOF）才算读取到文件最后，Python会认为字节\x1A(26)转换成的字符为文档结束符（EOF）， 故使用'r'进行读取二进制文件时，可能会出现文档读取不全的现象。 示例： 二进制文件中存在如下从低位向高位排列的数据：7F 32 1A 2F 3D 2C 12 2E 76 如果使用'r'进行读取，则读到第三个字节，即认为文件结束。 如果使用'rb'按照二进制位进行读取的，不会将读取的字节转换成字符，从而避免了上面的错误。 解决方案： 二进制文件就用二进制方法读取'rb' 总结： 使用'r'的时候，如果碰到'0x1A'，就视为文件结束，就是EOF。使用'rb'则不存在这个问题
于是把代码中的文件打开方式由'r'变成了'rb‘，写入同样由'a’变成了'ab'，运行python，结果报错：
iterator should return strings, not bytes (did you open the file in text mode?)
借助百度，网上的解释是python3不支持以二进制方式读取文件，而python2不会有这个问题，幸好本机同时装了python3和python2两个版本，于是换成python2.7，问题得到解决。
重新把新的数据上传到linux设备上，软件可以正常运行。
一个小小的csv文件处理，竟然遇到这么多波折，最后不屈不挠地解决了，也是不容易。谨以此文MARK一下。
