随笔分类 -  Redis

Memcached Redis 数据缓存
大数据开源技术分类
摘要:hadoop 分布式处理大数据的框架 分为三个阶段: 1)data -db -user/app 2)data - 存储hdfs - 处理mapreduce - user/apps 大数据开源技术分类 3)DATA - 数据传输/采集 - 数据处理 - 数据存储 - 数据查询 - users/apps 阅读全文
posted @ 2018-09-16 13:07 tigerloveapple 阅读(840) 评论(0) 推荐(0)
产品使用的前后台框架API-dubbo-redis-elasticsearch-jquery
摘要:前台框架API •jQuery:https://jquery.com/ •jQuery MiniUI:http://www.miniui.com/ •Bootstrap:http://www.bootcss.com/ 后台框架API •Dubbo:http://dubbo.apache.org/zh 阅读全文
posted @ 2018-08-25 21:13 tigerloveapple 阅读(387) 评论(0) 推荐(0)
基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析(附详细操作步骤)
摘要:https://www.cnblogs.com/liuzhen1995/p/9265383.htmlRedis:一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用;提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存 阅读全文
posted @ 2018-07-04 21:43 tigerloveapple 阅读(593) 评论(0) 推荐(0)
Redis过期策略
摘要:Redis过期策略 阅读全文
posted @ 2018-02-06 22:50 tigerloveapple 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
Java缓存相关memcached、redis、guava、Spring Cache的使用
摘要:随笔分类 - Java缓存相关 主要记录memcached、redis、guava、Spring Cache的使用 第十二章 redis-cluster搭建(redis-3.2.5)摘要: redis集群技术 redis2.x使用客户端分片技术 redis3.x使用cluster集群技术 一、环境 阅读全文
posted @ 2018-02-06 22:50 tigerloveapple 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)
Java中使用Jedis操作Redis
摘要:参考:http://blog.csdn.net/ithochangmer/article/details/9213185 redis常用命令:http://blog.csdn.net/ithomer/article/details/9213185 Redis常用命令 Redis常用命令(示例) re 阅读全文
posted @ 2018-02-06 14:33 tigerloveapple 阅读(22431) 评论(0) 推荐(1)
15天玩转redis
摘要:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/category/755864.html 阅读全文
posted @ 2017-09-11 10:47 tigerloveapple 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
Redis-cli命令最新总结
摘要:Redis-cli命令最新总结 资料来源: http://redisdoc.com/ http://redis.io/commands 连接操作相关的命令 默认直接连接 远程连接-h 192.168.1.20 -p 6379ping:测试连接是否存活如果正常会返回pongecho:打印select: 阅读全文
posted @ 2017-09-11 10:12 tigerloveapple 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)
jredis 客户端 使用
摘要:redis学习及实践3 Jedis、JedisPool、Jedis分布式实例介绍 Java中使用Jedis操作Redis Redis客户端:Jedis 阅读全文
posted @ 2017-08-02 20:57 tigerloveapple 阅读(434) 评论(0) 推荐(0)
Redis集群搭建与简单使用
摘要:Redis集群搭建与简单使用 redis集群教程 Redis资料汇总 Redis 3.2.1集群搭建 阅读全文
posted @ 2017-06-16 17:29 tigerloveapple 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)