tensorflow经验

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分布式中worker报错 tensorflow.python.framework.errors_impl.UnavailableError: Transport closed 并无其他报错细节，可尝试上调ps的个数以解决。

2 

利用tf.feature_column里面各种特征转换的方法，可输入到tf.feature_column.input_layer 或者 tf.feature_column.linear_model，获得转换好的tensor

3

with tf.Session() as sess后，default_graph就被锁死了，不能对tensor数量进行变更操作

4 

运行TF分布式框架时，因为没有明确的标志表明分布式框架已启动。需要查看日志中grpc的相关信息，来确定框架是否启用。

5 

TF分布式框架，仅chief进行checkpoint的记录。其余的worker不记录checkpoiint