深度学习机器配置

近来有深度学习demo的需要，自己搭了一台台式机。列一下配置，供记录和参考。参考了很多中英文的博客，包括百度知道的问答和百度图拉丁吧的经验。

英文博客是15年的一篇：http://timdettmers.com/2015/03/09/deep-learning-hardware-guide/

 

配置如下：

CPU： xeon e5 2680 v2 

是洋垃圾。好处性价比高，10核20线程，4内存通道，40lane PCIe，95W，socket intel2011

Mother Board：华南x79 至尊/烈焰 三代

据说是寨板。好处性价比。支持服务器内存recc。用洋垃圾便宜省钱。

内存：服务器内存 ddr3 1600MHz （该cpu只支持ddr3。）年后上，商家休假了。

CPU读RAM的速度是 ram时钟频率*cpu内存通道数*64位 / 8bit.byte-1。所以配4通道的配1600比2通道的i5 8600K上2400mhz更快

PSU电源：金河源 500w 680GT