随笔分类 -  人工智能

SVM简要介绍
摘要：SVM简要介绍支持向量机（SVM），是一个用于解决二分类问题的有监督机器学习模型。 阅读全文
posted @ 2022-07-11 21:05 jimore 阅读(951) 评论(0) 推荐(0)
深度学习的padding的填充方式
摘要：padding 填充'same' 填充原图片的边框，使得 输出尺寸=输入尺寸/stride 其输出尺寸与输入尺寸的关系为： 填充'valid' 不采取填充 其输出尺寸与输入尺寸的关系为： 阅读全文
posted @ 2022-02-24 17:00 jimore 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)
python训练完的模型保存和加载
摘要：保存 model.save('xxx.h5') 加载 from tensorflow.keras.models import load_model model=load_model('xxx.h5') 阅读全文
posted @ 2022-02-23 20:56 jimore 阅读(372) 评论(0) 推荐(0)
one-shot learning
摘要：one-shot learning 引言 今天来给大家介绍一种深度学习网络。在介绍之前，先来给大家聊一聊题外话。 相信大家都学过cnn卷积神经网络吧，知道卷积神经网络包含卷积层、池化层和全连接层。其工作原理大致为： 图片（输入）->卷积层（提取特征）->池化层（减少参数量）->全连接层（计算每一类的 阅读全文
posted @ 2022-02-23 13:12 jimore 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
Relu函数的作用
摘要：Relu Relu(Linear rectification function)是深度学习中的一种激活函数 其函数表达式为：f(x)=max(0,x) 其函数图像为： 该函数主要用于cnn卷积神经网络的卷积(Convolution)和池化(MaxPooling)中，因为经过卷积运算和池化运算后的图像 阅读全文
posted @ 2022-02-16 16:17 jimore 阅读(1756) 评论(0) 推荐(0)
cnn卷积神经网络(史上最容易理解版)
摘要：什么是cnn卷积神经网络？ta有什么用呢？ 这些问题是否现在或者曾经是你们心中的问题？ #cnn卷积神经网络详解 cnn卷积神经网络是一种人工智能网络，用于图片识别、图片分类等。 那怎么可以进行图片识别、分类等问题呢？ 传一些图片进去为什么能实现训练和分类呢？ 明明就是一张人们可见的图片，怎么能用于 阅读全文
posted @ 2022-02-16 15:54 jimore 阅读(1013) 评论(0) 推荐(0)
微博情感分析实战代码
摘要：原理 比如这么一句话：“这手机的画面极好，操作也比较流畅。不过拍照真的太烂了！系统也不好。” ① 情感词 要分析一句话是积极的还是消极的，最简单最基础的方法就是找出句子里面的情感词，积极的情感词比如：赞，好，顺手，华丽等，消极情感词比如：差，烂，坏，坑爹等。出现一个积极词就+1，出现一个消极词就-1 阅读全文
posted @ 2022-02-16 15:45 jimore 阅读(783) 评论(1) 推荐(0)
人工智能——CNN卷积神经网络项目之猫狗分类
摘要：首先先导入所需要的库 import sys from matplotlib import pyplot from tensorflow.keras.utils import to_categorical from keras.models import Sequential from keras.l 阅读全文
posted @ 2022-02-16 15:41 jimore 阅读(498) 评论(0) 推荐(0)