第三次课

用 TRAE 主控 Agent 跑了一遍多 Agent 开发流程，子 Agent 包括 CodeWriter、TestEngineer、CodeReviewer。示例需求是：用 PyQt 开发一个根据选定日期显示天气情况的应用。这里记录开发过程、发现的问题和总结的经验。

一、开发过程

主控先委派 CodeWriter，根据需求编写代码，保存到当前 workspace。CodeWriter 生成了 main.py、weather_service.py、weather_window.py、requirements.txt 等文件，完成日期选择、天气请求和结果展示。

代码完成后，主控调用 CodeReviewer 评审。评审指出几个问题：API Key 硬编码、网络请求没有超时、异常未处理、UI 线程可能被阻塞。CodeWriter 按意见修复后，进入测试阶段。

TestEngineer 读取源码，编写单元测试，使用 pytest 和 mock 模拟天气接口，在终端执行。第一轮测试发现日期格式解析错误、接口异常时界面无提示、空数据导致崩溃。Bug 清单交回 CodeWriter 修复。循环两轮后，所有测试通过。

最后主控汇总交付物：源码文件、测试代码、完整测试报告和运行说明。

二、发现的问题

天气 API 不明确，直接实现容易写死。

网络请求放在主线程，会卡住 PyQt 界面。

API Key 硬编码，评审阶段才发现。

超时、异常、空数据没有处理，测试容易暴露。

UI 和业务逻辑耦合，单元测试难写。

测试依赖真实网络，不稳定，必须 mock。

三、经验总结

先定接口和模块边界，再让 CodeWriter 写实现。

CodeReviewer 前置很有价值，能提前发现安全和结构问题。

TestEngineer 优先测业务逻辑，不依赖真实 API。

Bug 清单要具体：文件、函数、复现步骤、期望结果。

主控 Agent 要控制循环：评审无严重问题再测试，测试全绿再汇总。

最终交付至少包含源码、测试代码、测试报告和运行说明。

总结：多 Agent 协作能提升开发效率，但主控调度、评审门槛和测试反馈闭环是关键。小步迭代、接口先行、测试 mock，是这次实践最大的收获。