python基础（15）装饰器@
装饰器@
函数装饰器
内置函数装饰器
＠staticmethod
被＠staticmethod修饰的方法是静态方法，从而可以实例化使用 C().f()，也可以不实例化调用该方法 C.f()。
@classmethod
@classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。
如下，被@classmethod修饰后，访问类的函数不需要实例化：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class A(object):
bar = 1
def func1(self):
print ('foo')
@classmethod
def func2(cls):
print ('func2')
print (cls.bar)
cls().func1() # 调用 foo 方法
A.func2() # 不需要实例化
不使用@classmethod修饰与使用@classmethod修饰的区别：
@property
@property可用来创建私有属性，可把一个方法变成属性来调用：
使用@property后，get_score方法变成了一个int属性，不能再加括号来调用。
可对比加@property和不加@property时，print(type(sc.get_score))的区别，一个是<class 'int'>，另一个是<class 'method'>。
函数装饰器的原理
假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数，如下所示：
#funA 作为装饰器函数
def funA(fn):
#...
fn() # 执行传入的fn参数
#...
return '...'
@funA
def funB():
#...
实际上，上面程序完全等价于下面的程序：
def funA(fn):
#...
fn() # 执行传入的fn参数
#...
return '...'
def funB():
#...
funB = funA(funB)
其底层执行了如下 2 步操作：
- 将
B作为参数传给A()函数； - 将
A()函数执行完成的返回值反馈回B。
实例：
#funA 作为装饰器函数
def funA(fn):
print("C语言中文网")
fn() # 执行传入的fn参数
print("http://c.biancheng.net")
return "装饰器函数的返回值"
@funA
def funB():
print("学习 Python")
程序执行流程为：
带参数的函数装饰器：
在分析 funA() 函数装饰器和 funB() 函数的关系时，细心的读者可能会发现一个问题，即当 funB() 函数无参数时，可以直接将 funB 作为 funA() 的参数传入。但是，如果被修饰的函数本身带有参数，那应该如何传值呢？
比较简单的解决方法就是在函数装饰器中嵌套一个函数，该函数带有的参数个数和被装饰器修饰的函数相同。例如：
def funA(fn):
# 定义一个嵌套函数
def say(arc):
print("Python教程:",arc)
return say
@funA
def funB(arc):
print("funB():", a)
funB("http://c.biancheng.net/python")
程序执行结果为：
显然，通过 funB() 函数被装饰器 funA() 修饰，funB 就被赋值为 say。这意味着，虽然我们在程序显式调用的是 funB() 函数，但其实执行的是装饰器嵌套的 say() 函数。
但还有一个问题需要解决，即如果当前程序中，有多个（≥ 2）函数被同一个装饰器函数修饰，这些函数带有的参数个数并不相等，怎么办呢？
最简单的解决方式是用 *args 和 **kwargs 作为装饰器内部嵌套函数的参数，*args 和 **kwargs 表示接受任意数量和类型的参数。举个例子：
def funA(fn):
# 定义一个嵌套函数
def say(*args,**kwargs):
fn(*args,**kwargs)
return say
@funA
def funB(arc):
print("C语言中文网：",arc)
@funA
def other_funB(name,arc):
print(name,arc)
funB("http://c.biancheng.net")
other_funB("Python教程：","http://c.biancheng.net/python")
运行结果为：
函数装饰器可以嵌套:
上面示例中，都是使用一个装饰器的情况，但实际上，Python 也支持多个装饰器，比如：
@funA
@funB
@funC
def fun():
#...
上面程序的执行顺序是里到外，所以它等效于下面这行代码：
fun = funA( funB ( funC (fun) ) )
