pyhton基础（13）正则表达式

正则表达式

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使用正则表达式进行匹配的流程：

常用语法

re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

re.match(pattern, string, flags=0)

实例：

运行结果为：

注意：

• re.match函数匹配返回的是一个re.Match对象，如果需要获取其中的字符串，需要使用group()或者groups()函数。
• group()用来获取整个正则表达式匹配到的字符串。
• groups()返回一个包含所有小组字符串的元组。
• group(num)表示返回第num个字符串。
• flags为正则表达式修饰符，默认flags=0，常用标志为I和M

举个例子讲一下flags修饰符：

运行结果为：

可以看到，运行结果不受到大小写和换行的影响，这个就是re.M | re.I的作用，后面其它函数若有使用到flags，也是一样的道理。

re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

re.search(pattern, string, flags=0)

re.search和re.match用法基本一致，唯一的区别是：

re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回 None，而 re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub检索和替换

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数：

• pattern : 正则中的模式字符串。
• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
• string : 要被查找替换的原始字符串。
• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

实例：

运行结果为：

compile函数

回看我们的正则表达式流程，如下，是通过正则表达式对象去匹配结果的：

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

re.compile(pattern[, flags])

实例：

findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

实例：

运行结果为：

finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

实例：

运行结果：

常用表达式

检验数字的表达式

检验字符的表达式

特殊需求表达式