2021年6月28日
优化算法与参数调节
摘要： 1. 模型与风险 2. 损失函数 3. 偏差与方差 偏差小，模型与最幽默型之间的差距就越小，即model拟合能力强 方差大，代表模型对不同数据集的分布学习的越好（过拟合），导致不同数据集训练出来的模型与模型的平均期望差距越大 通过正则项系数λ来控制偏差与方差之间的平衡 4. 评价指标 数据集划分： 阅读全文
posted @ 2021-06-28 23:03 我的二河 阅读(561) 评论(0) 推荐(0)