随笔分类 - 基础语言
主要针对日前工作中用到的一些常用操作,作些记录,以备需要时查看。
摘要:搭建一套基于docker的开发训练环境 步骤如下: 一、安装ubuntu20.04及NVidia驱动,CUDA,CUDNN 1、GPU显示驱动安装: 安装显卡驱动: sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.39.run -no-x-check -no-nouveau-check
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摘要:BeyondCompare过期处理方法sudo find /home/ -name "*bcompare"cd .configrm -rf bcomparecd /usr/lib/beyondcomparesudo sed -i "s/keexjEP3t4Mue23hrnuPtY4TdcsqNiJL
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摘要:一、安装依赖包: sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --n
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摘要:一、镜像操作 1)构建镜像 docker build -t REPOSITORY:TAG . 注意最后一个点[.]不能缺少,生成完:runoob/centos为REPOSITORY,6.7为TAG 2)获取镜像 sudo docker pull REPOSITORY[:TAG] 3)为镜像打个标签
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摘要:本文主要介绍使用docker+pycharm方式来搭建pytoch训练平台 操作流程如下: 一、宿主机docker环境安装 可参考该链接:NVidia-Docker2安装与常用命令 二、新建Docker镜像 有两种方式: 1、直接新建Dockerfile的方式生成 1)新建一个Dockerfile文
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摘要:记录搭建Tensorflow模型时常用代码,以备后查。
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摘要:使用PyTorch已有库ResNet搭建基本二分类模型,并在GPU上进行训练。
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摘要:PyTorch 深度学习
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