快速将彩色照片变成黑白照片(仅适用于jpg格式)

上篇文章写了将彩色图片变成黑白照片的一个方法,该方法遍历图片色素,然后通过公式将彩色变成黑白,效率十分低下。
今天做了下修改,效率大概提高了1000倍吧
测试图如下:

214452542是上个方法的执行时间
250169是本次方法执行时间
图如本次方法生成图效果
更改了公式为:Y=0.299*R+0.114*G+0.587B
代码:
 1/// <summary>
 2        /// 快速的将彩色图像变成黑白图像-目前仅适用于jpg格式的图像 
 3        /// </summary>
 4        /// <param name="filePath">彩色图像地址</param>
 5        /// <returns>返回的黑白图像</returns>

 6        public static Bitmap QuickWhiteAndBlack(string filePath)
 7        {
 8
 9            // 从文件创建Bitmap对象
10            Bitmap bmp = new Bitmap(filePath);
11
12            // 将Bitmap锁定到系统内存中
13            Rectangle rect = new Rectangle(00, bmp.Width, bmp.Height);
14            // 获得BitmapData
15            System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData =
16                bmp.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite,
17                bmp.PixelFormat);
18
19            // 位图中第一个像素数据的地址。它也可以看成是位图中的第一个扫描行
20            IntPtr ptr = bmpData.Scan0;
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22            // 将Bitmap对象的信息存放到byte数组中
23            // 假设位图中一个像素包含3byte,也就是24bit
24            int bytes = bmp.Width * bmp.Height * 3;
25            byte[] rgbValues = new byte[bytes];
26
27            //复制GRB信息到byte数组
28            System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, bytes);
29
30            // 根据Y=0.299*R+0.114*G+0.587B,Y为亮度
31            for (int counter = 0; counter < rgbValues.Length; counter += 3)
32            {
33                byte value = (byte)(rgbValues[counter] * 0.299 + rgbValues[counter + 2* 0.114 + rgbValues[counter + 1* 0.587);
34                rgbValues[counter] = value;
35                rgbValues[counter + 1= value;
36                rgbValues[counter + 2= value;
37            }

38
39            //将更改过的byte[]拷贝到原位图
40            System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(rgbValues, 0, ptr, bytes);
41
42            // 解锁位图
43            bmp.UnlockBits(bmpData);
44            return bmp;
45
46        }
上篇地址:http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2006/10/09/524571.html
特别感谢:YaoTong 
                 ahnan 
                 沐枫
                 三位兄弟在上篇文章对我的帮助!
posted @ 2006-10-13 23:28 Robin Zhang 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏