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2025年7月9日
tcpdump各种抓包方式
摘要: 1. 在源 Pod 抓包 目标:捕获从 Pod-A 发出的包和进入 Pod-A 的包。 命令: 捕获从 cni0 接口发出的包: kubectl exec -it <pod-a-name> -- tcpdump -i cni0 -nn tcp dst port 80 捕获进入 cni0 接口的包:
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posted @ 2025-07-09 11:46 姬高波
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2025年7月6日
CICD:Ingress金丝雀发布的实现方式及案例详解
摘要: Ingress金丝雀发布的实现方式及案例详解 金丝雀发布(Canary Release)是一种渐进式发布策略,允许将新版本服务逐步暴露给部分用户或流量,以降低发布风险。通过Nginx Ingress Controller,我们可以实现多种金丝雀发布方式。下面我将详细介绍各种实现方式及具体案例。 一、
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posted @ 2025-07-06 01:22 姬高波
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2025年7月4日
架构图:整体架构图
摘要: 分层讲解: 1. 客户端层 客户端:用户通过客户端(如浏览器或移动应用)发起请求。 SLB(Server Load Balancer):用于负载均衡,将客户端请求分发到后端服务。 Ingress:Kubernetes 的 Ingress 控制器,用于管理外部访问到集群内部服务的路由。 2. 前端业务
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posted @ 2025-07-04 16:57 姬高波
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架构中:流量接入几种方式
摘要: 流程图概述 流量入口:所有流量首先通过Nginx服务器进入系统。 前端页面:前端页面(HTML)通过Nginx转发到Gateway。 后端服务:Gateway根据请求类型,将流量转发到不同的后端服务(Java服务)。 详细流程 1. 所有流量通过API-gateway 步骤: 用户请求首先到达Ngi
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posted @ 2025-07-04 16:17 姬高波
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架构中:注册中心使用流程
摘要: 流程说明: Nacos服务器准备:启动Nacos服务 客户端配置:在应用中配置Nacos服务器地址和服务信息 服务注册:应用启动时自动向Nacos注册 心跳保持:注册后定期发送心跳维持注册状态 服务发现:其他服务通过Nacos发现已注册的服务 服务调用:通过服务名进行调用,Nacos提供负载均衡 通
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posted @ 2025-07-04 16:12 姬高波
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2025年6月12日
删除数据缓冲区限制异常问题 ?
摘要: 1、记录故障报错 1、删除数据有问题: 这个操作就是删除redis里面1w条数据。 公司业务系统通过excel表格删除1w条数据、大概删除300000字节(300k左右)、执行操作后、删除数据库成功、删除缓存失败、会导致redis部分缓存没有被删除、(诡异的是:这个删除失败问题、有时候存在、有时候不
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posted @ 2025-06-12 11:11 姬高波
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2025年4月17日
关于java服务构建打包成docker镜像问题 ?
摘要: 关于java服务构建打包成docker镜像 1、构建命令 构建命令: mvn clean install dockerfile:build -Ddockerfile.tag=${BUILD_TAG} dockerfile:push 作用: 1、打包成jar包 2、build构建成docker镜像(根
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posted @ 2025-04-17 14:21 姬高波
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2025年4月15日
nginx如何添加https访问 ?
摘要: nginx如何添加https访问 ? 原始http server { listen 80; server_name 0.0.0.0 www.xxxxxx.cn; # 拒绝非 HTTP 请求(如二进制数据) if ($request_method !~ ^(GET|POST|HEAD)$ ) { re
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posted @ 2025-04-15 18:17 姬高波
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2025年4月11日
在docker中:docker启动nginx脚本+优化项 ?
摘要: docker启动nginx脚本+优化项 1、先启动 docker run -d --name ipu_openresty_14 --restart=always --network=host -p 80:80 -p 443:443 openresty/openresty:latest 2、拷贝容器内
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posted @ 2025-04-11 18:04 姬高波
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2025年4月8日
在python脚本中:导出MySQL查询结果为excel格式 ?
摘要: 脚本解释:开发人员需要从表中导出大量数据、由于服务器带宽较低、客户端工具navicat导出太慢、就需要写脚本从服务器上导出。 脚本1(简单测试一条SQL语句) import mysql.connector import pandas as pd # 连接 MySQL 数据库 conn = mysql
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posted @ 2025-04-08 10:09 姬高波
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