架构图：整体架构图

分层讲解：

1. 客户端层

• 客户端：用户通过客户端（如浏览器或移动应用）发起请求。
• SLB（Server Load Balancer）：用于负载均衡，将客户端请求分发到后端服务。
• Ingress：Kubernetes 的 Ingress 控制器，用于管理外部访问到集群内部服务的路由。

2. 前端业务层

• HTML、JS、CSS、Vue：前端静态资源，服务于用户界面。
• complat-webserver：是一个 Web 服务器，用于托管和分发前端静态资源。

3. API 网关层

• API-gateway：作为系统的统一入口，负责请求路由、负载均衡、身份验证等功能。

4. 业务服务层

• Java 微服务业务模块：核心业务逻辑实现，分为生产者和消费者服务。
• 消息中间件：
  • Kafka（Pulsar）：用于处理高吞吐量的消息队列任务。
  • RabbitMQ：另一个消息中间件选项。
• 服务发现与配置中心：
  • Consul/Nacos：用于服务注册与发现、配置管理。
• 缓存与搜索：
  • Redis 集群：用于缓存数据，提高系统性能。
  • Elasticsearch 集群：用于全文搜索和数据分析。

5. 数据存储层

• 关系型数据库：
  • MySQL、PostgreSQL：用于存储结构化数据。
• 大数据处理：
  • Hadoop：用于大规模数据存储和处理。
• 文件存储：
  • NFS（PV/PVC）：用于持久化存储文件。
  • OSS、NAS：对象存储服务和网络附加存储。

6. 运维与监控层

• CI/CD 工具：
  • GitLab、Jenkins、ArgoCD、Kustomize：用于持续集成和持续部署。
• 监控与日志：
  • Prometheus/Grafana：用于监控系统和微服务的性能指标。
  • SkyWalking、ELK Stack、Loki：用于跟踪和分析日志。
• 容器编排与管理：
  • Kubernetes（k8s）：用于容器的编排和管理。
  • Helm、Ingress、Velero、KubeSphere：Kubernetes 的扩展工具，用于包管理、备份恢复和可视化管理。
• 自动化工具：
  • Python、Shell、Ansible：用于自动化脚本和配置管理。

7. 架构配置

• 生产环境：部署在生产环境中。
• ACK 托管集群：阿里云容器服务 Kubernetes 版（ACK）托管的集群。
• 资源规模：25 台节点 + 10 台中间件节点 + 6-8 台数据库节点，共 150 个 Pod。

建议：

1. 服务发现与配置中心：
   • 建议：选择一个适合团队和服务架构的服务发现和配置中心，避免冗余。
2. 消息中间件：
   • 建议：评估业务需求，选择一个合适的消息中间件，并尽量统一使用。
3. 缓存与数据库：
   • 建议：确保 Redis 集群和 MySQL 主从复制配置正确，并定期进行备份和故障演练。
4. Ingress 和 API 网关：
   • 建议：Ingress 负责外部流量的路由，API 网关负责内部微服务的路由、认证和限流等。
5. 监控与日志：
   • 建议：选择一个统一的监控和日志平台，如 （Prometheus + Grafana + Loki）或者（ELK） 组合，减少工具冗余。
6. CI/CD 与自动化：
   • 建议：建立标准化的 CI/CD 流程，确保从代码提交到部署的全流程自动化。
7. 资源管理：
   • 建议：150 个 Pod 在 25 - 30台节点上运行、资源分配和调度合理分配、不同作用的pod要做详细的资源配额（Resource Quotas）和限制范围（Limit Ranges）进行资源管理、甚至有些特定的pod要绑定node节点运行、确保合理、业务稳定高可用运行。