摘要：
二、网站用户行为分析 步骤 1.1 本地数据集上传到数据仓库Hive 数据集下载与查看 数据集预处理 把数据集导入HDFS中 在Hive上创建数据库 1.2 Hive数据分析 给出数据分析需求 用select语句实现数据分析 数据分析结果查看与保存 1.3 Hive、MySQL、HBase数据互导 阅读全文
摘要：
使用sqoop进行将Hive 词频统计的结果数据传输到Mysql中。 1 mysql准备接受数据的数据库与表 2 hive准备待传输的数据 3 sqoop进行数据传输 4 mysql查看传输结果 先用测试文件做实验，成功后将电子书的统计结果传输出mysql中。 阅读全文
摘要：
一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 2.启动hadoop，启动hive 3.创建数据库，创建文本表 4.映射本地文件的数据到文本表中 5.hql语句进行词频统计交将结果保存到结果表中。 6.查看统计结果 阅读全文
摘要：
1.任务： 列出HBase所有的表的相关信息，例如表名； 在终端打印出指定的表的所有记录数据； 向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列； 清空指定的表的所有记录数据； 统计表的行数。 2.关系型数据库中的表和数据（教材P92上)，要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据。 阅读全文
摘要：
1.词频统计 1下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中 2编写map与reduce函数 3本地测试map与reduce 4将文本数据上传至HDFS上 5用hadoop streaming提交任务 6查看运行结果 7计算结果取回到本地 阅读全文
摘要：
1.本地文件系统创建一个文件，输入带姓名学号信息。 2.查看新建文件所在目录 3.查看新建文件内容 4.将此文件上传到HDFS文件系统上的用户目录 5.HDFS上查看相应目录 6.HDFS上查看文件内容 7.HDFS上查看文件大小 8.删除本地1步骤创建的文件 9.将HDFS上的文件下载到本地 10 阅读全文
摘要：
1.用自己的图，描述HDFS体系结构、工作原理与流程。 2.伪分布式安装Hadoop。 阅读全文
摘要：
1. 熟悉 Linux系统的使用 2. 在Ubuntu下安装MySQL及其常用操作 阅读全文
摘要：
1.了解对比Hadoop不同版本的特性，可以用图表的形式呈现 2.Hadoop生态的组成、每个组件的作用、组件之间的相互关系，以图例加文字描述呈现。 ①HBase Google Bigtable的开源实现 列式数据库 可集群化 可以使用shell、web、api等多种方式访问 适合高读写(inser 阅读全文
摘要：
1 了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。 微信每个月有10.825亿位用户保持活跃，每个月有6300万位55岁以上的用户保持活跃。此外，每天有450亿次信息发送出，有4.1亿次音视频呼叫成功。 微博2012年的时候注册用户就已经超过2.5亿，每天有近1亿的微博内容产生。 抖音小视频截至 阅读全文