归一化(Normalization)和标准化(Standardization)

归一化和标准化是机器学习和深度学习中经常使用两种feature scaling的方式,这里主要讲述以下这两种feature scaling的方式如何计算,以及一般在什么情况下使用。

归一化的计算方式:

 

 上述计算公式可以将特征的值规范在[0, 1]之间,使用归一化来进行feature scaling一般是要求所有参数都处于正值范围。

标准化的计算公式:

 

 通过上述公式计算得到的特征值遵循均值为0方差为1,大部分情况下均推荐使用标准化的方式进行feature scaling。

posted @ 2019-09-11 23:37  JieLongZ  阅读(...)  评论(...编辑  收藏