随笔分类 -  数据分析

Python 数据分析—画图
摘要：一、matplotlib的用法 折线图+一些常用的设置 直方图 这里简直要吐血，要先设置set_xticks 在设置set_xticklabels 多个对比 散点图，如果要加趋势线就用sns吧 多个图的制作 二、seaborn用法 http://www.cnblogs.com/douzujun/p/ 阅读全文
posted @ 2018-03-28 16:33 杰哥哥是谁 阅读(12443) 评论(0) 推荐(0)
数据分析——用户分群分析
摘要：针对用户群体的特征做分群分析，也有点类似RFM模型一样，不过可选的指标比只选择RFM三个指标更多，这里用的数据是航空公司用户的数据，数据指标包括 下面上代码： 空值最多的几个列如下： 最后几类用户几个指标的分布如下，可以有针对性的做营销 阅读全文
posted @ 2018-03-22 15:21 杰哥哥是谁 阅读(1145) 评论(0) 推荐(0)
Tableau 读书笔记
摘要：使用书籍：《Tableau：数据可视化之极速BI》 配套数据：网上下载的 安装教程：使用时间驻留器 #################################################################### 分割线。。。。 ####################### 阅读全文
posted @ 2018-03-09 14:20 杰哥哥是谁 阅读(514) 评论(0) 推荐(0)
数据分析——作图（Python）
摘要：一、基础设置 导入相关的库 默认不显示中文，因此需要更改设置，显示中文 设置全局变量 二、导入数据，并查看 三、作图（matplotlib） 1、折线图 2、柱形图 3、横轴的柱形图 4、饼图 5、散点图 6、几个区域的画图方法（一种是用上面的柱形图那种方法 fig,ax = plt.subplot 阅读全文
posted @ 2018-02-23 14:08 杰哥哥是谁 阅读(6777) 评论(0) 推荐(1)
数据分析——埋点
摘要：一、埋点如何做 数据的收集可以通过外部的工具比如：友盟和talking data等，不过部分深层次的用户行为数据还是需要做埋点收集的 做埋点时，一般需要两个表，一个是埋点事件表，一个是埋点统计表 1、埋点事件表： 数据埋点事件表一般是记录每个页面的交互事件，一般是后台记录次数。比如点击登录按钮的次数 阅读全文
posted @ 2018-02-23 11:46 杰哥哥是谁 阅读(5886) 评论(0) 推荐(0)
数据分析——AARRR模型
摘要：一、什么是AARRR模型 AARRR分别代表了五个单词，分别是产品生命周期中的五个阶段： 获取（Acquisition）：用户如何发现（并来到）你的产品？ 激活（Activation）：用户的第一次使用体验如何？ 留存（Retention）：用户是否还会回到产品（重复使用）？ 收入（Revenue） 阅读全文
posted @ 2018-02-23 11:17 杰哥哥是谁 阅读(6123) 评论(0) 推荐(0)