几篇关于神经网络BP算法的文章

2020-06-02

神经网络与深度学习（一）：神经网络与数字识别

https://blog.csdn.net/gaofeipaopaotang/article/details/80001702

神经网络与深度学习（二）：BP算法

https://blog.csdn.net/gaofeipaopaotang/article/details/80001870

 

反向传播示例代码全解析 （配合上一个链接食用更佳）

https://blog.csdn.net/u011031257/article/details/80925170

 

一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation

https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html

 

手推BP算法及python实现

https://blog.csdn.net/weixin_38132153/article/details/105199680

 

用numpy实现BP神经网络

https://www.cnblogs.com/qxcheng/p/11267072.html

 

手工搭建多层（多隐藏层）BP神经网络（类似第一篇）

https://www.cnblogs.com/onenoteone/p/12441806.html

 

前面是用均方差误差的，这一篇讲了softmax+cross entropy的求导

神经网络多分类中softmax+cross-entropy的前向传播和反向传播过程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/86184547

结果非常简洁

 

Softmax与Cross-entropy的求导

https://blog.csdn.net/yjw123456/article/details/106767782

该文未直接替换y为one-hot 更具一般性