（六）Docker容器数据卷
一、容器数据卷是什么？
Docker的理念：
将运用与运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的
容器之间希望有可能共享数据
Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit 生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了。
为了能保存数据在docker中我们使用卷。类似于我们redis里面的rdb和aof文件。
二、容器数据卷能干什么？
卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Unio File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性；
卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
作用：
1、容器的持久化
2、容器间继承+共享数据
特点：
1、数据卷可在容器之间共享或重用数据
2、卷中的更改可以直接生效
3、数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4、数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
三、数据卷
1）直接命令添加
命令： docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
查看是否挂载成功：docker inspect 容器ID
容器和宿主机之间数据共享：
容器停止后，主机修改后数据是否同步
命令（带权限）：ocker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
2)DockerFile添加
1、DockerFile是什么？
JavaEE Hello.java ----> Hello.class
Docker images ====>> DockerFile
DockerFile 就是镜像的描述文件，有点像shell里面的脚本编程。
2、DockerFile添加步骤
a、根目录下新建mydocker文件夹并进入
b、可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
说明：
出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录：容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。
由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
c、File构建
# volume test FROM centos VOLUME["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"] CMD echo "finished,-------success1" CMD /bin/bash
#相当于
docker run -it -v /host1:/dataVolumeContainer1 -v /host2:/dataVolumeContainer2 centos /bin/bash
d、build后生成镜像
e、run容器
通过上面几个步骤，容器内的卷目录地址已经知道
那对应的主机目录地址在哪？ 答案是会默认指定一个，可以用docker inspect 容器ID 来查看。
备注：
Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .:Permission denied
解决办法：在挂载目录后多加一个 --privileged=true参数即可
如：docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 --privileged=true 镜像名
四、数据卷容器
命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个（父容器）实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器。说穿了，就是活动硬盘上挂活动硬盘，实现数据的传递依赖。
总体介绍：
以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03
他们已经具备有容器卷：
a、 /dataVolumeContainer1
b、 /dataVolumeContainer2
容器间传递共享：--volumes-from
步骤：
a、先启动一个父容器dc01 ——在dataVolumeContainer2新增内容
b、dc02/dc03继承自dc01 —— --dataVolumeContainer2
命令：docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos
dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容
c、删除dc01、dc02修改后dc03可否访问：可以
d、删除dc02后dc03可访问：可以
e、新建dc04继承dc03后再删除dc03
结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。
