摘要：
faster-rcnn VGG网络输出的featuremap相对于元图像尺寸缩小了16倍，featuremap的感受野为 阅读全文
posted @ 2019-12-22 23:54
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posted @ 2019-12-22 23:17
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一 卷积 阅读全文
posted @ 2019-12-22 21:44
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一 由前向后的计算方式 在机器视觉领域的深度神经网络中有一个概念叫做感受野，用来表示网络内部的不同位置的神经元对原图像的感受范围的大小。神经元之所以无法对原始图像的所有信息进行感知，是因为在这些网络结构中普遍使用卷积层和pooling层，在层与层之间均为局部相连（通过sliding filter）。 阅读全文
posted @ 2019-12-22 20:42
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摘要：
Encoder-Decoder框架==sequence to sequence 条件生成框架 attention 机制的最典型应用是统计机器翻译。给定任务，输入是“Echt”, “Dicke” and “Kiste”进 encoder，使用 rnn 表示文本为固定长度向量 h3。但问题就在于，当前 阅读全文
posted @ 2019-12-22 02:37
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