摘要：
文件读取 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline #由于数据太多，只读取前1000行 data = pd.read_csv("creditcard.csv",n 阅读全文
posted @ 2020-07-04 19:05
鑫获
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摘要：
import pandas as pd import numpy as np %matplotlib inline#pd.date_range() df = pd.Series(np.random.randn(600),index=pd.date_range('7-1-2016',periods=6 阅读全文
posted @ 2020-07-04 16:55
鑫获
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摘要：
常用的数据分析函数 #统计每列所有属性的个数 df.value_counts(ascending = True/False,bins = 1) """ ascending为False从大到小 bins 对于很多离散的数据而，可以设置区间 """ #连续属性离散化分箱函数pd.cut() ages = 阅读全文
posted @ 2020-07-04 16:48
鑫获
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摘要：
编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第一高的薪水（Salary） 。 + + +| Id | Salary |+ + +| 1 | 100 || 2 | 200 || 3 | 300 |+ + + 例如上述 Employee 表，SQL查询应该返回 200 作为第一高的薪水。如果不存 阅读全文
posted @ 2020-07-04 14:02
鑫获
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这一章节主要讲了spark如何工作 spark的架构属于主从架构，主节点复制任务的一系列操作以及资源申请，在spark主节点叫做DRIVER节点 driver节点的作用： 1：根据用户编写的代码会创建一个SparkContext指挥官，然后向资源管理器申请（内存和cpu等资源）进行任务的分配和监控， 阅读全文
posted @ 2020-07-04 13:38
鑫获
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1：直接利用索引来查询数据 df['香港'][1:] 17 香港 18 香港 19 香港 20 香港 21 香港 .. 122 香港 123 香港 124 香港 125 香港 126 香港 Name: 香港, Length: 110, dtype: object 2:df.iloc(index:in 阅读全文
posted @ 2020-07-04 09:43
鑫获
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