springcloud4-Feign结合Hystrix断路器开发实战

1、分布式核心知识之熔断、降级讲解
    简介：系统负载过高，突发流量或者网络等各种异常情况介绍，常用的解决方案

    1、熔断：
        保险丝，熔断服务，为了防止整个系统故障，包含子和下游服务

        下单服务 -》商品服务
                -》用户服务 （出现异常-》熔断）

    2、降级：
        抛弃一些非核心的接口和数据

        旅行箱的例子：只带核心的物品，抛弃非核心的，等有条件的时候再去携带这些物品

        
    3、熔断和降级互相交集
        相同点：
            1）从可用性和可靠性触发，为了防止系统崩溃
            2）最终让用户体验到的是某些功能暂时不能用

        不同点
            1）服务熔断一般是下游服务故障导致的，而服务降级一般是从整体系统负荷考虑，由调用方控制

2、Netflix开源组件断路器Hystrix介绍
    简介：介绍Hystrix基础知识和使用场景
    
    文档地址：
        https://github.com/Netflix/Hystrix
        https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki

    1、什么是Hystrix？
        1）hystrix对应的中文名字是“豪猪”
        
        2）hystrix    英[hɪst'rɪks] 美[hɪst'rɪks]

    
    2、为什么要用？
        在一个分布式系统里，一个服务依赖多个服务，可能存在某个服务调用失败，
        比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，
        通过Hystrix就可以解决

        http://cloud.spring.io/spring-cloud-netflix/single/spring-cloud-netflix.html#_circuit_breaker_hystrix_clients

    3、提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能
    4、熔断后怎么处理？
        出现错误之后可以 fallback 错误的处理信息
        兜底数据

3、Feign结合Hystrix断路器开发实战
    简介：讲解SpringCloud整合断路器的使用，用户服务异常情况
    1、加入依赖
    注意：网上新旧版本问题，所以要以官网为主，不然部分注解会丢失
    最新版本 2.0

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
    2、增加注解
        启动类里面增加注解
        @EnableCircuitBreaker
        注解越来越多-》 SpringCloudApplication注解
    3、API接口编码实战
      熔断-》降级
        1）最外层api使用，好比异常处理（网络异常，参数或者内部调用问题）
            api方法上增加 @HystrixCommand(fallbackMethod = "saveOrderFail")            
            编写fallback方法实现，方法签名一定要和api方法签名一致（注意点！！！）

 

 

2.

简介：讲解SpringCloud整合断路器的使用，用户服务异常情况
    1、feign结合Hystrix
        
        1）开启feign支持hystrix  (注意，一定要开启，旧版本默认支持，新版本默认关闭)
            feign:
              hystrix:
                enabled: true

        2）FeignClient(name="xxx", fallback=xxx.class ), class需要继承当前FeignClient的类

 3.

熔断降级服务异常报警通知实战
    简介：完善服务熔断处理，报警机制完善

    1、加入redis依赖
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    2、配置redis链接信息
      redis:
        database: 0
        host: 127.0.0.1
        port: 6379
        timeout: 2000

    3、使用

        //监控报警
        String saveOrderKye = "save-order";
        String sendValue = redisTemplate.opsForValue().get(saveOrderKye);
        final String ip = request.getRemoteAddr();
        new Thread( ()->{
            if (StringUtils.isBlank(sendValue)) {
                System.out.println("紧急短信，用户下单失败，请离开查找原因,ip地址是="+ip);
                //发送一个http请求，调用短信服务 TODO
                redisTemplate.opsForValue().set(saveOrderKye, "save-order-fail", 20, TimeUnit.SECONDS);
            }else{
                System.out.println("已经发送过短信，20秒内不重复发送");
            }
        }).start();

4.

6、高级篇幅之深入源码剖析Hystrix降级策略和调整
    简介：源码分析Hystrix降级策略和调整

    1、查看默认讲解策略 HystrixCommandProperties
        1）execution.isolation.strategy   隔离策略
            THREAD 线程池隔离 （默认）
            SEMAPHORE 信号量
                信号量适用于接口并发量高的情况，如每秒数千次调用的情况，导致的线程开销过高，通常只适用于非网络调用，执行速度快

        2）execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds  超时时间
            默认 1000毫秒

        3）execution.timeout.enabled 是否开启超时限制 （一定不要禁用）


        4）execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 隔离策略为 信号量的时候，如果达到最大并发数时，后续请求会被拒绝，默认是10


    官方文档:
        https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration#execution.isolation.strategy

    2、调整策略
        超时时间调整

    hystrix:
      command:
        default:
          execution:
            isolation:
              thread:
                timeoutInMilliseconds: 4000