筷子与饺子
Published on 2019-11-11 04:08 in 暂未分类 with 筷子与饺子
摘要: 1. 前言 这就是为什么我要学习一下二维高斯分布的原因: 总感觉数学知识不够用呐,顺带把混合高斯模型也回顾一下。 2. 单高斯模型(Gaussian single model, GSM) 2.1 一维高斯模型 高斯分布(Gaussian distribution)有时也被称为正态分布(normal 阅读全文
posted @ 2019-12-09 21:12 筷子与饺子 阅读(3913) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.EM算法概念 EM 算法,全称 Expectation Maximization Algorithm。期望最大算法是一种迭代算法,用于含有隐变量(Hidden Variable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。 1.1 问题描述 我们假设学校男生和女生分别服从两种不同的正态分布, 阅读全文
posted @ 2019-12-09 16:24 筷子与饺子 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. Sigmod 函数 1.1 函数性质以及优点 其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数,它的几何形状也就是一条sigmoid曲线(S型曲线)。 其中z是一个线性组合,比如z可以等于:b + w1*x1 + w2*x2。通过代入很大的正数或很小的负数到g(z)函数中可知,其结果趋 阅读全文
posted @ 2019-12-09 11:49 筷子与饺子 阅读(7838) 评论(0) 推荐(0) 编辑