性能测试（2）理论
1 性能测试模型
1.1性能测试模型也可以理解为性能测试步骤，具体汇总为如下：
• 测试前期准备【目标；场景、数据；资源（人力、机器）】
• 测试工具技术引入【loadrunner；jmeter；locust】
• 性能测试计划 【负责人、开始/结束时间；前置准备；技术】
• 测试设计与开发【编写测试脚本】
• 测试执行与管理，数据收集【执行；收集数据（服务器系统；DB；服务）】
• 测试分析【与目标吻合，生成测试报告】
1.2 工作流程的思路为：
1、目标是什么？
2、怎么去做
3、过程中你需要收集数据
4、一定要有结论
1.3性能测试具体描述（模型、流程）
测试前期准备工作：
1、梳理清楚性能测试的目标（参考之前的历史数据，性能的目标由测试主导梳理出来，但是是和大家一起沟通决定下来）
2、在目标清楚的基础上，梳理出测试场景，和准备测试数据
3、准备资源（人力和机器资源）
测试工具技术引入：
1、LoadRunner HP公司研发的工具，主要在工业级的性能测试中具备非常大的优势，它是收费的。
2、JMeter Apache基金会顶级项目，是Java语言100%开发的，它是开源的，在头部互联网公司基本都进行二次开发，应用也是非常广泛的 https://jmeter.apache.org/
3、Locust 是Python代码级别的性能测试工具，它是基于协程(微小的线程)https://locust.io/
性能测试计划：
1、具体测试场景执行的负责人，和执行的开始结束时间
2、前置工作内容
3、具体使用到的测试技术
测试设计与开发：
编写测试脚本来执行验证具体的测试场景
测试执行与管理，数据收集：
1、在脚本编写的基础上执行以及验证测试场景
2、我们在测试的过程中需要收集数据（性能计数器）
A、服务器系统资源：CPU和Memory
B、DB的资源：IOPS，连接数
C、服务资源：响应时间（最大，最小，平均，中位数(50%)，90%，95%，99%），吞吐量，并发数
3、数据收集的思路：把这些数据写到InfluxDB(时序数据库)，最后展示在Grafana的平台上
测试分析：
1、结合收集到的数据分析是否和最初制定的性能测试目标吻合，如果达到了目标，输出性能测试的报告
2、如果没有达到目标，那么开发继续调整，优化，测试继续测试
2 性能测试的方法
在QA的环境模拟生产运行的业务压力和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产环境的性能诉求。
环境：
1、测试环境(QA)
2、预发布环境
3、生产环境(线上)
问题： 如果测试好了 ，每次发布到生产环境都有问题，怎么办？
那么就需要增加预发布环境，在预发布环境进行测试，预发布环境就是为了规避这种问题，预发布环境和生产环境是一样的，只是数据库不同。
2.2负载测试
在被测系统上持续不断的增加压力，直到性能指标(响应时间等)超过预定指标或者某种资源(CPU&内存)使用已达到饱和状态。核心是找到系统的处理极限，为系统调优提供数据，从而达到了解系统性能的容量。
2.3压力测试
该方法是指系统在一定饱和状态下（负载测试后系统就处于饱和状态），具体的如CPU，内存等饱和使用的情况下，系统能够处理的会话能力 以及系统是否会出现错误（比如TimeOut（超时）,OOM（内存泄漏），OverStackExpection（堆栈异常））。
压力测试的特点：
•检查系统在处于压力情况下时 应用的性能表现
•等价于负载测试，使系统的资源处于一个瓶颈的状态（建议CPU和内存在75%以上）
•这种方式一般用于测试系统的稳定性
TimeOut： 超时
OOM(Java.lang.Out Of Memory)：内存泄露
OverStackExpection： 堆栈溢出
系统的稳定性：
被测系统在长时间的系统资源饱和的状态下，依然能够很好的处理系统的业务逻辑。比如嘀嘀打车在系统资源饱和的状态下，依然能够正常的接单。
2.4配置测试
被测环境软硬件环境参数的调整，达到最优的分配原则。
2.5并发测试
模拟用户的并发访问，测试多用户并发访问同一个应用时是否存在死锁或者其他的问题，并发测试的特点是：
• 发现系统中可能隐藏的并发访问的问题
• 关注系统可能存在的并发问题，如内存泄露，线程锁，资源争用情况
• 使用的测试工具如profiler等
2.6可靠性测试
给系统加载一定的业务压力，让应用持续运行一段时间，测试系统在这种条件下是否能稳定运行。
2.7被测对象
被测对象往往是一个服务，服务一般都会提供接口，那么我们直接访问这个接口可以来测试这个服务。
3 性能测试相关问题（面试题）
1、怎么区分负载测试与压力测试？
答：负载测试 通过在被测系统上持续不断的增加压力，直到性能指标(响应时间等)超过预定指标或者某种资源(CPU&内存)使用已达到饱和状态，找出系统能够达到的最大负载量的测试。
压力测试是指系统在一定饱和状态下（负载测试后系统就处于饱和状态），也可以说是在高负载的状态下，如CPU，内存等饱和使用的情况下，系统能够处理的会话能力 以及系统是否会出现错误（比如TimeOut（超时）,OOM（内存泄漏），OverStackExpection（堆栈异常））。
也就是说负载测试是不断的对系统增加压力，从而对系统的最大负载量进行的测试。而压力测试 是在强负载的基础上 对系统处理能力的测试，并且检查系统是否会出现超时、内存泄漏等错误。
2、怎么理解系统稳定性测试
答：压力测试的方式可以反应出系统的稳定性，被测系统在系统资源饱和的状态下，检查应用的性能表现，是否依然能够很好的处理系统的业务逻辑，用来保证系统的稳定运行。比如嘀嘀打车在系统资源饱和的状态下，依然能够正常的接单。
3、如果做性能测试过程中，开发要求增加服务器，此时你会？
答： 在性能测试的过程中，测试环境的资源配置与生产环境的资源必须是一致的。不能同意开发的方案，或者叫上相关的人，对生成环境也增加服务器才行。
4、做性能测试需要准备哪些工作，为什么？
答：主要是测试前期的准备工作和测试技术的引入：
前期准备：
1、梳理清楚性能测试的目标，有了目标就知道怎么做测试，对测试结果有个判定标准。（参考之前的历史数据，性能的目标由测试主导梳理出来，但是是和大家一起沟通决定下来）
2、在目标清楚的基础上，梳理出测试场景，和准备测试数据。
3、准备资源（人力和机器资源）。
测试工具技术引入：
1、LoadRunner HP公司研发的工具，主要在工业级的性能测试中具备非常大的优势，它是收费的。
2、JMeter Apache基金会顶级项目，是Java语言100%开发的，它是开源的，在头部互联网公司基本都进行二次开发，应用也是非常广泛的 https://jmeter.apache.org/
3、Locust 是Python代码级别的性能测试工具，它是基于协程(微小的线程)https://locust.io/
5、性能测试中测试环境和生产环境的配置必须一样嘛？为什么？
答：进行性能测试时，不同的环境配置测试得到的性能指标可能会有非常大的差别。如果配置不一样就不具备参考价值。
6、做性能测试之前，会参考以往的历史数据，来定性能测试的目标。面试过程中：性能测试你测什么？关注的点是什么？
答：测程序的响应时间 ，系统的吞吐量，以及并发用户数，和tps，qps，以及DB的IOPS，和服务器的系统资源(CPU和内存)
通过一定的工具或者代码的方式，来验证被测试的程序是否满足性能测试的目标，以及验证程序是否会出现OOM，系统崩溃，系统无响应等情况。
1、阿里云系统资源（CPU和内存）
2、程序的响应时间，和吞吐量，并发用户数
3、数据库的IOPS
7、怎么做性能测试？
答：流程和技术实现两方面来回答。首先，前期准备性能测试的目标，梳理出测试场景和测试需要的数据，准备好人力和机器资源；其次，我是使用Jmeter来做性能测试的，通过jmeter来执行任务，通过后端监听器，把资源数据收集到influxdb数据库，在grafana平台上展示出来，对数据进行分析，如果达到了目标，则输出性能测试的报告，如果没有达到目标，那么开发继续优化，测试继续测试。
4 工具：jmeter
https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi（下载二进制 Binaries）
1.把jmeter的bin目录 搭建到PATH环境变量
2.在cmd 中输入 jmeter -v 出现以下画面，这时就配置好了：
3.在控制台输入jmeter就能打开jmeter工具了，打开后控制台不能退出
浙公网安备 33010602011771号