库

一、基础库

1、os

1.1介绍：

os库是Python标准库，常用的有路径操作、获取系统、环境变量等。在我们工作中最常用到os库中的有获取当前路径"os.path.dirname(_ _ file _ _)" 、获取当前路径的上一层路径“os.path.dirname(os.path.dirname( _ file _ _))”、还有路径的拼接“os.path.join(目录、目录、文件)” 这些来处理一些路径的问题。

1.2使用：

用库之前都要先导入库 import os

获取当前路径

os.getcwd()

获取目录下的所有文件和文件夹

获取文件和目录信息

获取当前路径

拼接路径

比如在a1.py文件下要读取longin.txt文件时，就要先得到login.txt文件的路径，那么就要先回到当前目录的上一级目录，如何再进入config，就需要路径拼接。步骤是先获取到当前目录的上一级目录把它放在一个变量中，然后拼接路径进入到login.txt路径，再使用with open 来读取文件。

获取操作系统

获取环境变量

判断文件是否存在

2、time

2.1介绍

提供了各种与时间相关的内容。在自动化测试的时候，需要休眠代码,为了能更好的定位到元素，我们使用的就是time库中的time.sleep()。另外还有一些获取时间戳time.time()、中国时间格式time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())都是比较常用的

2.2使用

用库之前先导入库 import time

获取时间戳

当前时间字符串格式

休眠

表述休眠两秒后执行操作

获取当前时间

获取当前的年（月、日、时、分、秒）

中国时间格式：

3、datetime

3.1介绍

也是表示时间的，相比time会更加直观。

3.2使用

导入库：import datetime

获取当前时间

在当前时间的基础上添加时间

时间戳转换格式

4、json

4.1介绍

主要应用于序列化和反序列化的处理。序列化利于持久化的存储和传输数据。

python数据类型中字典、元组、列表的序列化是使用json.dumps,反序列化是使用json.loads。文件的序列化是json.dump ，文件的反序列化是json.load。

如在自动化测试中，我们使用数据驱动，把测试用到的数据分离出来，放在json文件中，那么在测试中调用json文件的数据就是一个反序列化的过程，使用json.load（）并且搭配open操作文件。

4.2使用

pyhton对象的序列化和反序列化：

序列化：json.dumps

利于持久化的存储和传输数据，也就是把python数据类型（字典、元组、列表）转为str类型存入文件

反序列化：json.loads

就是把str类型转为python对象，用于读取数据

文件的序列化和反序列化：

进行文件的读取和保存

目的：

1、有利于持久化的保存

2、有利于传输

3、有利于维护

序列化：json.dump（目标内容，文件操作，编码处理）

反序列化：json.load（读取文件操作）

序列化和反序列化一般会搭配文件操作和编码一起使用，反序列需要print

5、hashlib

主要是涉及md5的加密算法。

加密三步：

1、先对请求参数进行排序（请求参数一般是字典类型）

2、以key做为排序，排序成key=value....格式

3、进行md5 加密

6、sys

系统相关的参数和函数。 sys 库一般用来访问和修改系统相关信息，比如查看 python 版本、系统环境变量、模块信息和 python 解释器相关信息等等。

二、测试相关的库

2.1 selenium

介绍：

WEB自动化测试的根据，支持很多主流的浏览器自动化测试，如Chrome IE Firefox，能够真实模拟用户的操作行为，比如定位我们页面的元素，对页面的元素进行一系列的操作。

导入库
对类进行实例化，指定测试的浏览器，driver为webdriver类的对象
导航到被测试的网址
使用元素定位的八大方法 来定位元素 ，进行操作
退出浏览器

元素定位：

find_elements_by_是类的实例方法：

id      name        class_name      xpath       css link_text       partial_link_text       tag_name

2.2unittest 标准库