CAP

CAP 理论指的是什么：C（Consistency）是数据一致性、A（Availability）是服务可用性、P（Partition tolerance）是分区容错性。C、A、P 只能同时满足两个目标，而由于在分布式系统中，P 是必须要保留的，所以要在 C 和 A 间进行取舍。假如要保证服务的可用性，就选择 AP 模型，而要保证一致性的话，就选择 CP 模型

掌握 CAP 的原理、实践经验、技术认知，然后再结合具体的面试题具体分析

 

 CAP 理论并没有给出衡量 A 和 C 的因素，但如果你做过实际的分布式系统设计，一定会发现系统数据同步的时延（Latency），即例子中节点 A 同步数据到节点 A1 的时间才是衡量 A 和 C 最重要的因素，此时就不会有绝对的 AP 模型还是 CP 模型了，而是源于对实际业务场景的综合考量。

 

实践经验

互联网分布式的设计方案是数据一致性和系统可用性的权衡，并不是非此即彼

即使无法做到强一致性，也可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性

就要引出 BASE 理论，它是 CAP 理论的延伸。BASE 是 Basically Available（基本可用）、Soft State（软状态）和 Eventually Consistent（最终一致性）三个单词的简写

如何通过 BASE 理论来指导设计实践

1. 双十一大促等访问压力较大的时候，关闭商品排行榜等次要功能的展示，从而保证商品交易主流程的可用性，这也是我们常说的服务降级；
2. 为了错开双十一高峰期，电商网站会将预售商品的支付时间延后十到二十分钟，这就是流量削峰；
3. 在你抢购商品的时候，往往会在队列中等待处理，这也是常用的延迟队列。
4. 用户下单的时候不需要真正地扣减库存，而是仅在前台计个数，然后通过异步任务在后台批量处理

 先充分理解理论原理，不能仅浮在概念上

要有自己的思考，表现出你思考能力的不同

将理论结合于实践，讨论实际中处理问题时的思考逻辑

技术认知

尽可能地展示知识体系和技术判断力，这是这两个岗位的基本素质

分布式系统看起来就像一个计算机。计算机包括五大体系结构（即冯诺依曼结构），它有五大部件：分别是控制器、运算器、存储器、输入及输出。你可以这么理解：一个分布式系统也包含这五大部件，其中最重要的是计算与存储。计算与存储由一系列网络节点组成，每个节点之间的通信就是输入与输出，各节点之间的调度管理就是控制器。

 

掌握回答问题的思路，以后遇到类似的理论性知识的考察，都可以从三个层面回答。

1. 展示理论深度。你可以从一个熟知的知识点出发，深入浅出地回答，比如它的工作原理、优劣势、适用场景等。
2. 结合落地经验。你不能仅停留在理论理解，还要结合落地方案的技术实现，这样才能体现你的技术闭环思维。
3. 展示知识体系，这是任何一个程序员向上发展的基础能力。理论深度和落地经验体现了作为程序员的基本素质，而知识体系和技术判断力则体现了你是否达到架构师的能力边界。

 技术人，要有落于地的能力，还要有浮上天的本事