全量缓存抗百万QPS

全量缓存是指将数据库中的所有数据都存储在缓存中，同时在缓存中不设置过期时间的一种实现方式

基于 Binlog 的全量缓存架构

 

 

 

 Binlog 的同步方案后，全量缓存的架构变得更加完整

1. 降低了延迟

缓存基本上是准实时的，数据库的主从同步保持在毫秒级别

2. 解决了分布式事务的问题

Binlog 的主从复制是基于 ACK 机制

3. 提升了代码的简洁性和可维护性

使用 Binlog 的全量缓存存在的问题

第一个问题：提升了系统的整体复杂度。

第二个问题：缓存的容量会成倍上升，相应的资源成本也大幅上升。

　　存储在缓存中的数据需要经过筛选，有业务含义且会被查询的才进行存储

　　缓存中的数据可以进行压缩。可以采用 Gzip、Snappy 等一些较常见的压缩算法进行处理，但压缩算法通常较消耗 CPU。

　　将数据按 JSON 格式序列化时，可以在字段上添加替代标识

Class DemoClass{

@Field("1")
private field1;

@Field("2")
private field2;
}

多机房实时热备

为了提升性能和可用性，可以将数据同步模块写入的缓存由一个集群变成两个集群

 

 第一：提升了性能。

第二：增加了可用性。