matlab并行计算

parfor比较难用，要求变量之间不能有干扰，必须能相互独立，这里推荐一下parfeval，相当于多开了n个matlab。

parfeval可以并行运行同一个函数，赋值不同的参数。

首先创建并行池：

p = parpool(2);%这里相当于使用了两个核心，根据你的CPU核心数和内存合理决定。

使用parfeval并行执行代码

%pool为并行池变量，就是上面创建的变量;
%fcn为函数句柄，直接在函数名前面加一个@
%numout是这个函数有几个输出参数
%X1.。。是函数的输入参数
%F = parfeval(pool,fcn,numout,X1,...,Xm)
%并行计算
f(1) = parfeval(@fprintf,0, "hello, this is first Parfor, Id is %d",1);
f(2) = parfeval(@fprintf,0, "hello, this is first Parfor, Id is %d",2);

%查看运行状态：
f.States
%取消某个后台函数的执行：
cancel(f(1))
%运行结束后，删除并行池
delete(gcp('nocreate'))

在工作区查看变量f(1)的值：

Diary是打印到屏幕的内容；Error是报错信息；OutputArguments是输出参数信息；State有三种状态：finished,running,quened，分别代表完成，运行中和等待中。