Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()
本文部分参考博客地址：
https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280
https://blog.csdn.net/weixin_44015965/article/details/109547129
我自己从新整理和测试过。
cv2.imread(filename, flags)
参数：
filepath：读入imge的完整路径
flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED}
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道，可用1作为实参替代
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，可用0作为实参替代
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道，可用-1作为实参替代
PS：alpha通道，又称A通道，是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度复信息，定义透明、不透明和半透明区域，其中黑表示全透明，白表示不透明，灰表示半透明
使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()#dv2.destroyWindow(wname)
cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。
cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口
使用函数cv2.imwrite(file，img，num)保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.
注意:
cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。
备注：这里保存为不同格式差别蛮大的，我开始以为保存为jpg时，选择图像质量为100时，就和原图一样了，原来我大概打印了前面几个像素的值，是一样的，但是把整幅图都打印出来再对比才发现，原来不一样。保存为jpg时，就是图像质量选择为100的参数时，也有好大差别。对比发现，保存前后好多像素发生了变化。很多本身像素值比较大的点，发生变化小，可能只有一两个单位变化，比如原来的通道比较大时，保存时只变化了1或者2个像素，246变成245或者247。但是如果原来是比较小的，变化反而大些，比如从0变成3等。但是确实和原图不一样了。总体统计了一下，对一副500x500大小的3通道图像，任意一个通道有不同就认为不同，这样大概有一定比例的像素点发生了变化，测了两张图，有一张图15%左右，一张图6%左右的变化。
而如果保存为png格式，保存时不做压缩，保存后的图像再读进来，RGB三通道的值没有变化。
同时，保存文件不只是在保存时设置的问题，比如保存文件后缀名为.jpg，但是你imwrite的时候是按照png进行设置的，这个时候保存其实是按照jpg格式默认的压缩属性进行保存的，也就是说png的设置没起到作用。所以，如果想一定要没有损失，保存为.png，同时按照.png的参数进行设置。
import cv2
img = cv2.imread('gitee.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite(r'test0.jpg',img,[int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
import cv2
image_path = r'bird.png'
img = cv2.imread(str(image_path),cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('IMREAD_UNCHANGED+Color',img)
cv2.waitKey()
# Filename
filename = r'test1.png'
cv2.imwrite(str(filename), img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])
