CompletableFuture 批量办卡

需求背景：

每次传入需要办卡的订单的集合，根据每个办卡订单进行办卡操作。

 　　　　技术要点：线程池，CompletableFuture

　　　　入参：

　　　BatchApplyOrderRequestVo {

　　　　* 订单id
　　　　@ApiModelProperty("etc批量办卡申请订单实体")
　　　　@NotNull(groups = {ValidGroup.requireId.class,ValidGroup.edit.class}, message = "etc批量办卡申请订单EtcCardApplyOrderVo")
　　　　private List<EtcCardApplyOrderRequestVo> etcCardApplyOrderRequestVoList;
　　　　* 紧急联系人
　　　　private String contacts;
　　　　*紧急联系人电话
　　　　private String contactsNumber;
　　　　* 应用id
　　　　private Long appId;

　　}

 

 

　　　　　具体实现：

    @Autowired
    private ThreadPoolTaskExecutor executor;//线程池依赖注入
　　
方法
　　do(vo){

　　　　　　List<EtcCardApplyOrderRequestVo> etcCardApplyOrderRequestVoList = vo.getEtcCardApplyOrderRequestVoList();
　　　　　　List<CompletableFuture> futures = Collections.synchronizedList(new ArrayList<CompletableFuture>());　　//创建CompletableFuture集合，　　　

　　　　　　for (EtcCardApplyOrderRequestVo applyVo : etcCardApplyOrderRequestVoList) {

　　　　　　　　CompletableFuture<Result> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> applyOrder(applyOrderRequestVo),executor);//根据list集合的每一个对象创建一个线程（supplyAsync有返回值）
　　　　　　　　futures.add(future);//添加到集合

　　　　　　}

 

　　　　　　//等待所有线程执行完成

　　　　　　CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0]));
　　　　　　allOf.join();

　　}

　　　　

　　　　线程池配置

@Configuration
public class ThreadPoolTaskExecutorConfig {
    @Bean
    public ThreadPoolTaskExecutor batchApplyOrderExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        // Java虚拟机可用的处理器数
        int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        // 配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        // 配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(corePoolSize * 2 + 1);
        // 配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(100);
        // 空闲的多余线程最大存活时间
        executor.setKeepAliveSeconds(3);
        // 配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("thread-execute-");
        // 当线程池达到最大大小时，在调用者的线程中执行任务
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        // 执行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}