可视化图解算法69：数组中只出现一次的两个数字

1.题目

描述

一个整型数组里除了两个数字只出现一次，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。

数据范围：数组长度 2≤n≤1000，数组中每个数的大小 0 <val≤1000000
要求：空间复杂度 O(1)，时间复杂度 O(n)

提示：输出时按非降序排列。

示例1

输入：

[1,4,1,6]

返回值：

[4,6]

说明：

返回的结果中较小的数排在前面     

示例2

输入：

[1,2,3,3,2,9]

返回值：

[1,9]

2. 题解思路

本题还是统计次数，因此可以通过map完成。但根据题目：数组里除了两个数字只出现一次，其他的数字都出现了两次，这时就可通过一个set来代替map来实现。

具体思路是：

1. 定义一个哈希表（set）；

2. 遍历数组元素，如果该元素在哈希表中存在，则直接删除；不存在则添加到哈希表中；

3. 哈希表中只有2个元素，全部取出，放到结果集中；

4. 进行非降序排序。

注：用set而非map，主要优势是：set中最终只有2个数字，占用存储空间小（如有要用map，需要存储多个key-value键值对数据）。

如果文字描述的不太清楚，你可以参考视频的详细讲解。

• Python编码：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1374988
• Java编码：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368278
• Golang编码：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368662

3.编码实现

核心代码如下：

func FindNumsAppearOnce(nums []int) []int {
	res := make([]int, 0, 2)
	// 1.定义一个哈希表（set），用map实现set的功能
	hashTable := make(map[int]struct{})
	//2.遍历数组元素，如果该元素在哈希表中存在，则直接删除；不存在则添加到哈希表中
	for _, v := range nums {
		if _, ok := hashTable[v]; ok {
			delete(hashTable, v)
		} else {
			hashTable[v] = struct{}{}
		}
	}
	//3.哈希表中只有2个元素，全部取出，放到结果集中
	for key, _ := range hashTable {
		res = append(res, key)
	}
	//4.进行非降序排序
	if res[0] > res[1] {
		res[0], res[1] = res[1], res[0]
	}
	return res
}

具体完整代码你可以参考下面视频的详细讲解。

• Python编码：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1374988
• Java编码：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368278
• Golang编码：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368662

4.总结

本题首先想到的是通过map来实现，难点是如果想到通过set来对map实现方法进行改进。通过set，可以将数组出现两次的元素过滤掉（出现第一次，添加到set中；出现第二次，到set中删除元素）。最终set中只剩余2个只出现一次的元素。

《数据结构与算法》深度精讲课程正式上线啦！7 大核心算法模块全解析：

  ✅   链表

  ✅   二叉树

  ✅   二分查找、排序

  ✅   堆、栈、队列

  ✅   回溯算法

  ✅   哈希算法

  ✅   动态规划

无论你是备战笔试面试、提升代码效率，还是突破技术瓶颈，这套课程都将为你构建扎实的算法思维底座。🔥立即加入学习打卡，与千名开发者共同进阶！

• Python编码实现：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss897667807
• Java编码实现：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss161443488
• Golang编码实现：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss63997

对于LeetCode数据结构与算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。具体也可以参考视频详细讲解。

今日佳句：富与贵，是人之所欲也；不以其道得之，不处也。