可视化图解算法68：数组中出现次数超过一半的数字

1.题目

描述

给一个长度为 n 的数组，数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。

例如输入一个长度为9的数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。

数据范围：n≤50000，数组中元素的值 0 ≤val≤10000

要求：空间复杂度：O(1)，时间复杂度 O(n)

输入描述：

保证数组输入非空，且保证有解

示例1

输入：

[1,2,3,2,2,2,5,4,2]

返回值：

2

示例2

输入：

[3,3,3,3,2,2,2]

返回值：

3

示例3

输入：

[1]

返回值：

1

2. 题解思路

本题的关键是统计数字出现的次数，可以想到用map实现。map中的key为数组元素（数字），value为出现的次数（默认为0）。

具体思路是：

1. 定义一个哈希表（map）；

2. 遍历数组，对元素出现的次数进行统计（map中的key为元素，value为元素出现的次数）；

3. 遍历map，查看key对应的值是否超过数组长度的一半。

如果文字描述的不太清楚，你可以参考视频的详细讲解。

• Python版本：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1374987
• Java版本：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368277
• Golang版本：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368661

3.编码实现

核心代码如下：

func MoreThanHalfNum_Solution(numbers []int) int {
	// 1.定义一个哈希表（map）
	hastTable := make(map[int]int)
	//2.遍历数组，对元素出现的次数进行统计（map中的key为元素，value为元素出现的次数）
	for _, v := range numbers {
		hastTable[v]++
	}
	//3.遍历map，查看key对应的值是否超过数组长度的一半
	for key, _ := range hastTable {
		if hastTable[key] > len(numbers)/2 {
			return key
		}
	}
	return -1
}

具体完整代码你可以参考下面视频的详细讲解。

• Python版本：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1374987
• Java版本：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368277
• Golang版本：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368661

4.总结

如果算法题目遇到统计次数、个数等，一般用map来实现，key存储元素，value存储个数。

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对于LeetCode数据结构与算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。具体也可以参考视频详细讲解。

今日佳句：会当凌绝顶，一览众山小。