摘要:
1. 什么是深度学习?与机器学习的区别是什么? 深度学习(Deep Learning) 是一种特殊的机器学习方法,使用由多层非线性变换组成的神经网络来进行特征提取和学习,尤其擅长处理图像、语音、文本等非结构化数据。 对比维度 机器学习 深度学习 特征提取 需要人工设计 自动从数据中学习抽象特征 模型 阅读全文
posted @ 2025-05-17 16:12
不报异常的空指针
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摘要:
Redis 热key 方法 优点 缺点 redis-cli --hotkeys 简单易用,快速定位热点 扫描时间限制,性能影响 Keyspace Notifications 实时监控,灵活 性能开销,复杂度较高 慢查询日志 发现耗时热点 只关注慢查询,不全 采样分析与监控系统 全面,结合业务数据 需 阅读全文
posted @ 2025-05-17 12:19
不报异常的空指针
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