[置顶] NB多项式事件模型、神经网络、SVM之函数/几何间隔——斯坦福ML公开课笔记6

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本篇笔记针对斯坦福ML公开课的第6个视频,主要内容包括朴素贝叶斯的多项式事件模型(MultivariateBernoulli Event Model)、神经网络(Neural Network)、支持向量机(Support Vector Machine)的函数间隔(functionalmargin)与几何间隔(geometricmargin)。







 

posted @ 2013-08-03 21:33  坚固66  阅读(203)  评论(0编辑  收藏  举报