希尔排序算法原理与实现

1.问题描述

 

输入：n个数的序列<a1,a2,a3,...,an>。

输出：原序列的一个重排<a1*,a2*,a3*,...,an*>；，使得a1*<=a2*<=a3*<=...<=an*。

 

2. 问题分析

 

例如，假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ]，如果我们以步长为5开始进行排序，我们可以通过将这列表放在有5列的表中来更好地描述算法，这样他们就应该看起来是这样：

13 14 94 33 82
25 59 94 65 23
45 27 73 25 39
10

然后我们对每列进行排序：

10 14 73 25 23
13 27 94 33 39
25 59 94 65 82
45

将上述四行数字，依序接在一起时我们得到：[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 ].这时10已经移至正确位置了，然后再以3为步长进行排序：

10 14 73
25 23 13
27 94 33
39 25 59
94 65 82
45

排序之后变为：

10 14 13
25 23 33
27 25 59
39 65 73
45 94 82
94

最后以1步长进行排序（此时就是简单的插入排序了）。

 

对于每一列的排序，可以采用任意一个算法，本文采用变形的InsertSort( CVector<T> &vec,int start, int end, int step = 1 )。

3. 算法实现

 

template <typename T>
void InsertSort( CVector<T> &vec,int start, int end, int step = 1 )
{
    for ( size_t i=start+step; i<vec.GetSize(); i+=step )
    {
        T temp = vec[i];
        int j = i-step;

        while ( j >= start && vec[j] > temp )
        {
            vec[j+step] = vec[j];
            j-=step;
        }

        vec[j+step] = temp;
    }
}

template <typename T>
void ShellSort( CVector<T> &vec )
{
    const int gaps[10] = {1, 5, 19, 41, 109, 209, 505, 929, 2161, 3905};
    int i_gap = 9;
    int size = vec.GetSize();

    while( gaps[i_gap] >=size-1  )
        i_gap--;

    for( int gap = gaps[i_gap]; i_gap>=0; gap=gaps[--i_gap] )
    {
        //traversal each element in block
        for ( int i=0; i<gap; i++ )
        {
            //ShellSortPart( vec, i, gap  );
            InsertSort<int>( vec, i, size-1, gap );
        }
    }
}

测试：

 

 

#define  DATA_MAGNITUDE 100

double random(double start, double end)
{
    return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);
}

int main(int argc, char **argv)
{
    CVector<int> vec1(10,2);
    CVector<int> vec2(DATA_MAGNITUDE);
    CVector<char> vec_txt(1000,'a');

    //====================================================================
    srand( unsigned(time(0)));
    for ( int i=0; i<DATA_MAGNITUDE; i++ )
    {
        //vec2.PushBack( (int)rand()%DATA_MAGNITUDE );
        vec2.PushBack( (int)random(0, DATA_MAGNITUDE) );
    }
    unsigned int size = 20<DATA_MAGNITUDE? 20:DATA_MAGNITUDE;
    for ( size_t i =0; i < size; i++ )
    {
        cout<<vec2[i]<<" ";
    }
    cout<<endl;

    //InsertSort<int>( vec2, 0, vec2.GetSize()-1 );
    //BubbleSort<int>( vec2 );
    //SelectSort<int>( vec2 );
    ShellSort<int>( vec2 );

    for ( size_t i =0; i < size; i++ )
    {
        cout<<vec2[i]<<" ";
    }
    cout<<endl;
    return 0;
}

 

4. 算法分析

希尔排序的性能与选取的步长直接相关。

 

General term (k ≥ 1)	Concrete gaps	Worst-case time complexity	Author and year of publication
		[when N=2p]	Shell, 1959[1]
			Frank & Lazarus, 1960[5]
			Hibbard, 1963[6]
, prefixed with 1			Papernov & Stasevich, 1965[7]
successive numbers of the form			Pratt, 1971[8]
, not greater than			Knuth, 1973[9]
			Incerpi & Sedgewick, 1985[10]
, prefixed with 1			Sedgewick, 1986[3]
			Sedgewick, 1986[3]
		?	Gonnet & Baeza-Yates, 1991[11]
		?	Tokuda, 1992[12]
unknown		?	Ciura, 2001[13]