数据分层3之取值与切片
import pandas as pd
import numpy as np
data1 = pd.read_excel("F:/分层数据.xlsx",skiprows=[0,1],header=None)
data2 = data1.set_index([0,1])
col = pd.MultiIndex.from_product([["第一季度","第二季度","第三季度","第四季度"],["第一期","第二期","第三期"]])
data3 = pd.DataFrame(data2.values,columns=col,index=data2.index)
data3
#loc取值法,可以[]来t
data3.loc[("一部",["A","B"]),:]
data3.sort_index(level=0 #一级排序二级也会同时排序
,axis=0
,inplace=True #默认为True
)
data3.sort_index(level=0 #一级排序二级也会同时排序
,axis=1
,inplace=True #默认为True
)
data3
#loc切片法,切片来说()里面不可以切片,需要借助pd.IndexSlice,并且要求索引是排序过的
ide = pd.IndexSlice
data3.loc[ide["一部":"三部",:],ide["第一季度":"第二季度",:]]
1.本篇所有数据文件小博已上传,需要的小伙伴到“文件”进行下载使用。数据文件纯属学习教学所用,纯属虚构。
2.文章中的代码都是经过小博的真实操作,可以执行。(注:Anaconda3的Jupyter notebook)
浙公网安备 33010602011771号