数据预处理3之替换值
import numpy as np import pandas as pd
data1 = pd.read_csv("F:/tianic_train.csv")
#一对一替换
data1.replace(to_replace=0 #需要替换值
,value=100 #替换值
)
#一对一替换多个数据
data1.replace(to_replace=[0,35] #需要替换值
,value=[100,3500] #替换值
)
#多对一替换
data1.replace(to_replace=[0,35,39] #需要替换值
,value=100 #替换值
)
1.本篇所有数据文件小博已上传,需要的小伙伴到“文件”进行下载使用。数据文件纯属学习教学所用,纯属虚构。
2.文章中的代码都是经过小博的真实操作,可以执行。(注:Anaconda3的Jupyter notebook)
浙公网安备 33010602011771号