摘要：
序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问 题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便 pythoners直 阅读全文
posted @ 2018-07-15 23:10
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申明：此文为学习记录过程 一：概念 决策树是一种非线性有监督分类模型，随机森林是一种非线性有监督分类模型。线性分类模型比如说逻辑回归，可能会存在不可分问题，但是非线性分类就不存在。决策树是机器学习中最接近人类思考问题的过程的一种算法，通过若干个节点，对特征进行提问并分类（可以是二分类也可以使多分类） 阅读全文
posted @ 2018-05-26 15:24
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摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之四。转自https://blog.csdn.net/lenbow 1、序言 本文所讲的内容主要为 阅读全文
posted @ 2018-04-29 22:53
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摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的数据IO、图的运行等相关函数进行讲解。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之三。转自https://blog.csdn.net/lenbow 1、序言 本文所讲的内容主要为以下相关函数： 2、tf函 阅读全文
posted @ 2018-04-29 22:50
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摘要：本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之二。转自https://blog.csdn.net/lenbow 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始： 其中tf.mul(a, b 阅读全文
posted @ 2018-04-29 22:48
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摘要：本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。转自https://blog.csdn.net/lenbow 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始： 其中tf.mul(a, b)函数便是tf的一个基本的算数运算，接下来介绍跟多的相关函 阅读全文
posted @ 2018-04-29 18:16
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原标题：可能是史上最全的机器学习和Python（包括数学）速查表 新手学习机器学习很难，就是收集资料也很费劲。所幸Robbie Allen从不同来源收集了目前最全的有关机器学习、Python和相关数学知识的速查表大全。强烈建议收藏！ 机器学习有很多方面。 当我开始刷新这个主题时，我遇到了各种“速查表 阅读全文
posted @ 2018-04-20 10:29
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或者在https://paste.ubuntu.com/p/JrJmpktw2s/看也是一样的 阅读全文
posted @ 2018-03-12 20:25
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Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从 0 到 1 掌握 Python 机器学习，至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。本教程原文分为两个部分，机器之 阅读全文
posted @ 2018-02-01 22:10
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序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问 题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便 pythoners直 阅读全文
posted @ 2018-01-26 11:18
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