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2018年5月26日
关于决策树和随机森林的学习
摘要： 申明：此文为学习记录过程 一：概念 决策树是一种非线性有监督分类模型，随机森林是一种非线性有监督分类模型。线性分类模型比如说逻辑回归，可能会存在不可分问题，但是非线性分类就不存在。决策树是机器学习中最接近人类思考问题的过程的一种算法，通过若干个节点，对特征进行提问并分类（可以是二分类也可以使多分类） 阅读全文
posted @ 2018-05-26 15:24 1998jpch 阅读(3146) 评论(0) 推荐(0)

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