那抹阳光1994

摘要： The Relationship Between Precision-Recall and ROC Curves http://pages.cs.wisc.edu/~jdavis/davisgoadrichcamera2.pdf An introduction to ROC analysis htt 阅读全文

摘要： erf的定义 函数erf(x)在数学中为误差函数（也称之为高斯误差函数，error function or Gauss error function），是一个非基本函数（即不是初等函数），其在概率论、统计学以及偏微分方程和半导体物理中都有广泛的应用。 erf误差函数的值域为[-1,1]。 erf与高 阅读全文

摘要： Std 标准差（Standard Deviation），标准差是方差的算术平方根，也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示，标准差能反映一个数据集的离散程度。（归一化因子通常为N-1） RMS水平 RMS水平并没有将数 阅读全文

摘要： PCA biplot = PCA score plot + loading plot matlab PCA分析命令： [coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(X); 前两个主成分的PCA Biplot 如上图所示，PCA Biplot包含两部 阅读全文

摘要： 什么是拉丁超立方抽样法？它和蒙特卡罗模拟有什么关系？ 逆变换方法(The Inverse Transform Method)采样 拉丁超立方抽样 拉丁超立方抽样(LHS)是一种从多维分布中生成参数值的近随机样本的统计方法。抽样方法常用于构建计算机实验或进行蒙特卡罗积分。在统计抽样的上下文中，当(且仅 阅读全文

摘要： pca( ) 采用matlab自带的函数pca()进行主成分分析 [coeff, score, latent, tsquared, explained, mu] = pca(x) 假设数据x为n行p列的多变量数据，n为观测次数，p为变量维度。 coeff：为PCA变换系数，也称为loadings。 阅读全文

摘要： 马氏距离计算一个点到一个参考分布的距离。马氏距离的优点是不受各个维度特征尺度的影响（尺度无关）。 d2 = mahal(Y, X) d2 = mahal(Y,X) returns the squared Mahalanobis distance of each observation in Y to 阅读全文

摘要： perms(x) perms(x) 给出向量x的所有排列。 perms(1:3) ans = 3 2 1 3 1 2 2 3 1 2 1 3 1 3 2 1 2 3 nchoosek(x,m) nchoosek(x,m)给出了从包含n个元素的向量x中选取m个元素的组合。 nchoosek(1:4,3 阅读全文

摘要： tight_subplot实现比matlab自带的subplot更紧凑的子图绘制。 function [ha, pos] = tight_subplot(Nh, Nw, gap, marg_h, marg_w) % tight_subplot creates "subplot" axes with 阅读全文

摘要： histogram获取数据直方图 通过BinWidth参数调整箱子的宽度 BinWidth = 0.01 BinWidth = 0.1 cdfplot获取经验累积分布 阅读全文