2018年12月7日

PIL图像数据处理

摘要: import numpy as np from PIL import Image img = Image.open('path') img.show() PIL的九种不同模式:1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F 1、模式 ”1” 为二值图像,非黑即白。但是它每个像素用8个bi 阅读全文

posted @ 2018-12-07 15:15 那抹阳光1994 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib绘图实用指南(待整理)

摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 阅读全文

posted @ 2018-12-07 15:13 那抹阳光1994 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

卷积核尺寸如何选取呢?

摘要: 滤波器的大小选择 大部分卷积神经网络都会采用逐层递增(1⇒ 3 ⇒ 5 ⇒ 7)的方式。 每经过一次池化层,卷积层过滤器的深度都会乘以 2; 卷积神经网络中卷积核越小越好吗? 多个小的卷积核叠加使用要远比一个大的卷积核单独使用效果要好的多,在连通性不变的情况下,大大降低了参数个数和计算复杂度。 当然 阅读全文

posted @ 2018-12-07 10:23 那抹阳光1994 阅读(13879) 评论(0) 推荐(1)

2018年12月6日

matplotlib绘制大量图片内存问题

摘要: 采用matplotlib绘制大量图片时会产生内存问题,最好的办法是,只创建一个 figure 对象,在画下一个图之前,使用 plt.clf() 清理掉 axes,这样可以复用 figure。 阅读全文

posted @ 2018-12-06 22:55 那抹阳光1994 阅读(2945) 评论(0) 推荐(0)

最小二乘中的误差项的方差齐性

摘要: SPSS教程:做多重线性回归,方差不齐怎么办 (本文转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_13eaccf160102xg8g.html) 今天我们就来继续讨论一下,如果残差不满足方差齐性时,应该如何解决? 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差 阅读全文

posted @ 2018-12-06 16:11 那抹阳光1994 阅读(2751) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月27日

matplotlib绘制大量图片

摘要: RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created throu 绘图过多时导致内存问题: plt.cla()清除轴,当前活动轴在当前图中。 它保持其他轴不变。 plt.clf()清除整个当前数字。与所有的轴,但 阅读全文

posted @ 2018-11-27 19:57 那抹阳光1994 阅读(741) 评论(0) 推荐(0)

利用Python PIL、cPickle将图片读取和保存为pkl格式文件

摘要: https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/48007571 阅读全文

posted @ 2018-11-27 14:06 那抹阳光1994 阅读(1711) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月26日

MATLAB导出高清晰图片https://www.cnblogs.com/xkfz007/articles/6390642.html

摘要: MATLAB导出高清晰图片 https://www.cnblogs.com/xkfz007/articles/6390642.html 一个写论文用的小技巧,MATLAB产生的图片如何导出来合适大小或者符合编辑部要求的图片: 使用print命令,如下: 用于LaTeX的话,可以使用eps图片:pri 阅读全文

posted @ 2018-11-26 21:15 那抹阳光1994 阅读(740) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月24日

查普曼-科莫高洛夫方程Chapman–Kolmogorov equation

摘要: p(xt | z1:t-1) = f p(xt | xt-1, z1:t-1)P(xt-1 | z1:t-1)dxt-1 根据马尔科夫假设,当前的状态只与前一时刻的状态有关,与历史观测值无关,通常去掉,z1:t-1,f表示积分 查普曼-科莫高洛夫方程: p(xt | z1:t-1) = f p(xt 阅读全文

posted @ 2018-11-24 15:43 那抹阳光1994 阅读(2319) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月21日

均值(average)与期望(mean)

摘要: 显然二者不是同一个东西。 平均值属于《数理统计》的范畴,期望属于《概率论》的范畴。英语中平均值写作average,均值写作mean。 期望的描述引述陈希孺院士《概率论与数理统计》如下: 数学期望常称为“均值”,即“随机变量取值的平均值”之意,当然这个平均,是指以概率为权的加权平均。……数学期望是由随 阅读全文

posted @ 2018-11-21 22:08 那抹阳光1994 阅读(7381) 评论(0) 推荐(1)

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