那抹阳光1994

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/denny402/p/7050779.html 概率分布之间的距离，顾名思义，度量两组样本分布之间的距离 。 1、卡方检验 统计学上的χ2统计量，由于它最初是由英国统计学家Karl Pearson在1900年首次提出的，因此也称之为Pearson 阅读全文

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/denny402/p/7028832.html 接上一篇：http://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 7. 夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差 阅读全文

摘要： 转自： https://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离： 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/solomonlangrui/article/details/47454805 在计算机人工智能领域，距离(distance)、相似度(similarity)是经常出现的基本概念，它们在自然语言处理、计算机视觉等子领域有重要的应用，而这些概念又大多源 阅读全文

摘要： KL散度 参考之前总结的文章：https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/10741462.html Jensen–Shannon散度（JS散度） Wasserstein距离 阅读全文

摘要： 科学空间 https://kexue.fm/ 机器学习 http://chenrudan.github.io/ https://blog.csdn.net/weixin_37993251 机器学习和深度学习模型的解释 https://mlexplained.com/ 有意思的机器学习博客！ http 阅读全文

摘要： https://github.com/mainkoon81?tab=overview&from=2018-10-01&to=2018-10-31 阅读全文

摘要： Convergence in distribution 依分布收敛是随机变量列的一种收敛性，设{ξn，n≥1}是概率空间(Ω，F，P)上的随机变量列，其相应的分布函数列为{Fn(x)，n≥1}，如果Fn(x)弱收敛于随机变量ξ的分布函数F(x)，则称随机变量列ξn依分布收敛到随机变量ξ。 定义 定义 阅读全文

摘要： K-S检验方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布，是一种拟合优度的检验方法，适用于探索连续型随机变量的分布。 Kolmogorov–Smirnov test Kolmogorov–Smirnov statistic 累计分布函数： 定义n个独立同分布（i.i.d.）有序观测样本X 阅读全文

摘要： 答案引自知乎 为什么统计上习惯于将显著性水平定为 0.05？ 1. 首先，什么是P值？ P值就是当原假设为真时，根据样本观察结果计算的检验统计量落入拒绝域的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。 阅读全文