那抹阳光1994

摘要： Pytorch DataLoader中的collate_fn允许用户灵活的定义批样本的加载方式，例如加载变尺寸的张量。 collate_fn (callable, optional) – merges a list of samples to form a mini-batch of Tensor( 阅读全文

摘要： 机器学习中的分类问题评估模型性能时，往往需要计算各种评价指标。通过计算混淆矩阵（confusion matrix）可以方便地导出各种指标，例如precision（查准率）、recall（tpr）（查全率、召回）、accuracy、fpr、F1分数、Roc曲线、Auc等。 一些常用的分类评价指标计算公 阅读全文

摘要： CLASS torch.nn.MSELoss(size_average=None, reduce=None, reduction='mean') Creates a criterion that measures the mean squared error (squared L2 norm) be 阅读全文

摘要： pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https://blog.csdn.ne 阅读全文

摘要： 前言：类似于keras中的序贯模型，当一个模型较简单的时候，我们可以使用torch.nn.Sequential类来实现简单的顺序连接模型。这个模型也是继承自Module类的，关于这个类，后面的文章会详细介绍。 一、关于Sequential类的简介先来看一下它的定义吧，在之前，我们首先需要明确一个特别 阅读全文

摘要： checkpoint一种用时间换空间的策略 torch.utils.checkpoint.checkpoint(function, *args, **kwargs) 为模型或模型的一部分设置Checkpoint 。 检查点用计算换内存（节省内存）。 检查点部分并不保存中间激活值，而是在反向传播时重新 阅读全文

摘要： 问题所在：def forward多了一个Tap位，它与def __init__并不对齐。 解决方案：删除def forward多出的Tap位，将其与def __init__对齐即可。 果然，我还是一个不落的犯了所有奇葩错误。。。[Dog] 阅读全文

摘要： 前言 pytorch中对于一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现，这点类似于keras，但是更多的时候面对复杂的模型，比如：多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层的模型等，就需要自己来定义一个模型了。本文将详细说明如何让使用Mudule类来自定义一个 阅读全文

摘要： 简洁易懂的博客总结 来自博客专栏：https://blog.csdn.net/dss_dssssd/column/info/29714 pytorch系列 1 python class 中 的__call__方法 https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/de 阅读全文

摘要： A sequential container. Modules will be added to it in the order they are passed in the constructor. Alternatively, an ordered dict of modules can als 阅读全文