mongodb和python交互

mongodb和python交互

安装环境

pip install pymongo==4.2.0

官方文档：https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/

使用样例

引入包pymongo

import pymongo

连接，创建客户端

client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

获得数据库test1

db = client.test1
db = client['test']

获得集合movie

collection = db.movie
collection = db['movie']

添加数据

#增加一条
m1={name:'300集',actor:'高总',level:10}
m1_id = movie.insert_one(s1).inserted_id
#增加多条
mids = movie.insert_many([movie1,movie2])

注意

原insert方法也可以实现上面的功能，但是在PyMongo 3.x的版本已经不推荐使用了

查找数据

• find() 返回一个生成器对象
• find_one() 返回一条数据

  result = movie.find_one()
  result = movie.find_one({'name':'300集'})
  result = movie.find_one({'_id':OjectId('5932a80115c2606a59e8a049')})
  result = movie.find_one({level:{'$gt':1}})
  results = movie.find()
  

  比较符号

  符号	含义	示例
  $lt	小于	{'age': {'$lt': 20}}
  $gt	大于	{'age': {'$gt': 20}}
  $lte	小于等于	{'age': {'$lte': 20}}
  $gte	大于等于	{'age': {'$gte': 20}}
  $ne	不等于	{'age': {'$ne': 20}}
  $in	在范围内	{'age': {'$in': [20, 23]}}
  $nin	不在范围内	{'age': {'$nin': [20, 23]}}

  功能符号

  符号	含义	示例	示例含义
  $regex	匹配正则表达式	{'name': {'$regex': '^M.*'}}	name以M开头
  $exists	属性是否存在	{'name': {'$exists': True}}	name属性存在
  $type	类型判断	{'age': {'$type': 'int'}}	age的类型为int
  $mod	数字模操作	{'age': {'$mod': [5, 0]}}	年龄模5余0
  $text	文本查询	{'$text': {'$search': 'Mike'}}	text类型的属性中包含Mike字符串
  $where	高级条件查询	{'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'}	自身粉丝数等于关注数

  获取文档个数

• count = movie.count_documents()

  排序

• results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING)

  偏移/分页

  collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)

  更新

  result = collection.remove({'name': '300集'}) # 4.2版本不支持
  result = collection.delete_one({'name': '300集'})
  result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}})

  注意

  update也可以实现上面的功能，但是在PyMongo 3.x的版本已经不推荐使用了

  删除

• result = collection.remove({'name': '300集'}) # 4.2版本不支持
  result = collection.delete_one({'name': '300集'})
  result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}})

  # pip install pymongo==4.2.0
  
  import pymongo
  # 创建链接
  client = pymongo.MongoClient()
  # 获取数据库实例
  db1 = client.bjsxt
  db2 = client['bjsxt']
  # 获取集合
  c1 = db1.student
  c2 = db2['person']
  # 操作数据
  def add_data():
      '''
      添加数据
      '''
      data1 = {'name':'张三','age':20,'score':100}
      data2 = {'name':'李四','age':22,'score':110}
      # c1.insert_one(data1)
      c1.insert_many([data1,data2])
  
  def update_data():
      # 改
      args = {'name':'张三'}
      # c1.update_one(args,{'$set':{'age':24}})
      c1.update_many(args,{'$set':{'age':23}})
  
  def delete_data():
      # 删除
      c1.delete_one({'name':'张三'})
      # 删除所有
      # c1.delete_many({})
  def search_data():
      # 查询数据
      rs1 = c2.find()  #获取游标对象,需要遍历
      for r in rs1:   
          print(r)
      # rs2 = c2.find_one()
      # print(rs2)
  def search_data_arg():
      # 查询数据
      rs1 = c2.find({'age':{'$gt':20}})  #获取游标对象,需要遍历
      for r in rs1:   
          print(r)
  def search_data_func():
      # 查询数据
      # rs1 = c2.find({'age':{'$gt':20}}).sort('age')  #获取游标对象,需要遍历
      # rs1 = c2.find({'age':{'$gt':20}}).sort('age',pymongo.ASCENDING)  #升序
      # rs1 = c2.find({'age':{'$gt':20}}).sort('age',pymongo.DESCENDING)  #降序
      # 分页
      # rs1 = c2.find({'age':{'$gt':20}}).sort('age',pymongo.DESCENDING).skip(4)  #降序
      rs1 = c2.find({'age':{'$gt':20}}).sort('age',pymongo.DESCENDING).skip(4).limit(6)  #降序
      for r in rs1:   
          print(r)
  
  def search_data_count():
      count = c2.count_documents({})
      print(f'目前集合中有{count}条数据')
  
  
  
  if __name__ == '__main__':
      # add_data()
      # update_data()
      # delete_data()
      # search_data()
      # search_data_arg()
      # search_data_func()
      search_data_count()