做了一个不需要数学基础就能学懂大模型/Agent 的 AI 教程站，各位大佬看看有啥指点了没

内容覆盖大概这些方向:


神经网络基础(从零开始,不绕弯子)
CV(卷积网络、目标检测、风格迁移等)
NLP(RNN/LSTM 、词嵌入、注意力机制)
大模型(Transformer 、预训练微调、RLHF 、Prompt 工程)
Agent(模块拆解、工具调用、多 Agent 协作、LangChain 等框架)
RAG(从最小可行版本到进阶架构、多模态 RAG)
AI 工程化(部署、容器化、监控、MLOps)
强化学习、AI 量化、类脑 SNN 等相对小众的方向

https://www.captainbed.cn/xn

 

 

部分内容：在将来不懂人工智能就像现在不懂操作电脑的人一样，会被社会淘汰；而掌握了人工智能技术的人，则可能引领世界。

很多人都想学人工智能，它比黑客技术更加神秘更加吸引人。但是很多人都不敢学，因为传统教材的门槛都很高——需要编程，高数，统计学等等知识。所以我才创建了这个网站，力求通俗易懂，接地气，无需高数，只要你上过高中，就可以学！而且，传统教学很枯燥，即使老师讲得很易懂但依然很少人能坚持学下去。所以我主张快乐学习，尽量加入搞笑的成分，其实我生活中就很乐观幽默，歌手李健就是我性格的一个写照吧，只不过我能说黄段子，他不能。

一小部分朋友可能会反感这些段子，但是，如果不加这些刺激的东西，大部分人真的很难将人工智能学下去。这也正是我们网站的特色，为了合理地加入刺激我可是花了不少精力！功夫不负有心人，效果还挺好，网站上的学生都能快乐地持续学下去。其实教材好不好是次要的，学生能不能坚持学完才是最重要的。再好的内容，如果学生不能把它学完，那有什么用呢？你应该也有过这样的经历，买过很多书，但是只看了一点点就放在那里吃灰了。