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2018年4月24日
Python3入门(七)——模块
摘要: 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。(例如main.py就称之为main模块) 为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。 每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,这个文件是必须存在的(使用pycharm建
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posted @ 2018-04-24 12:00 ---江北
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2018年4月23日
Python3入门(六)——函数式编程
摘要: 更多实例:参考:https://blog.csdn.net/u013398034/article/details/78701714 一、高阶函数 1.可以通过变量指向函数,达到类似别名的效果: 2.函数的参数可以是函数,也就是函数可以作为一个入参 以下介绍几个高阶函数 map、reduce 这两个函
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posted @ 2018-04-23 21:24 ---江北
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Python3入门(五)——高级特性
摘要: 一、切片 对于取指定索引的值,python提供了切片来简化傻傻的循环 其他诸如负数之类也是一如既往的支持的 更多切片操作,参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017269965565856 二、迭代 普通遍历可以使用循环 遍历d
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posted @ 2018-04-23 17:48 ---江北
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Python3入门(四)——Python函数
摘要: 一、概述 python和其他高级语言一样,支持函数 注意和scala不一样,结果必须使用return,否则默认return None!这和scala最后一个值作为返回是不一样的! 二、函数调用 和其他语言一样,写出函数名,传入合适的参数即可,例如调用内置函数abs: 函数支持别名: 如果传入了错误的
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posted @ 2018-04-23 09:54 ---江北
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2018年4月20日
Python3入门(三)——Python基础语法
摘要: 一、基本语法 1.行和缩进 Python中,不使用括号来表示代码的类和函数定义块或流程控制。 参考:https://www.w3cschool.cn/python3/python3-basic-operators.html 官方中文文档参考:https://docs.python.org/zh-cn
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posted @ 2018-04-20 21:17 ---江北
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Python3入门(二)——Python开发工具Pycharm安装与配置
摘要: 一、概述 与IDEA同一家——Jetbrains出品的IDE,强大之处不再赘述 二、安装 点击下载一个合适的版本 参考网友的激活方式激活:https://blog.csdn.net/u014044812/article/details/78727496 这里就使用简单的license server:
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posted @ 2018-04-20 17:31 ---江北
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2018年4月18日
大数据入门第二十五天——elasticsearch入门
摘要: 一、概述 推荐路神的ES权威指南翻译:https://es.xiaoleilu.com/010_Intro/00_README.html 官网:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch 精品博文:https://blog.csdn.net/la
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posted @ 2018-04-18 18:22 ---江北
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大数据入门第二十五天——logstash入门
摘要: 一、概述 1.logstash是什么 根据官网介绍: Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时 从多个来源采集数据、转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。(我们的存储库当然是 Elasticsearch。) //属于elasticsearch旗下产品(JRuby开发,
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posted @ 2018-04-18 14:45 ---江北
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2018年4月16日
大数据入门第二十四天——SparkStreaming(二)与flume、kafka整合
摘要: 前一篇中数据源采用的是从一个socket中拿数据,有点属于“旁门左道”,正经的是从kafka等消息队列中拿数据! 主要支持的source,由官网得知如下: 获取数据的形式包括推送push和拉取pull 一、spark streaming整合flume 1.push的方式 更推荐的是pull的拉取方式
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posted @ 2018-04-16 16:43 ---江北
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2018年4月15日
大数据入门第二十四天——SparkStreaming(一)入门与示例
摘要: 一、概述 1.什么是spark streaming Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processi
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posted @ 2018-04-15 17:54 ---江北
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