NoSQL入门第五天——Java连接与整合操作
一、测试联通
1.新建个web工程
2.导入jar：当然实际使用的时候肯定是通过maven来构建（如果有机会，可以尝试学习gradle进行构建）
3.建个测试类：好久没开eclipse了，希望后面可以直接从IDEA上手
使用maven进行构建：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>
4.开始联通之前，先通过xshell连接CentOS开启Redis服务
把里面的内容清空一下，便于测试：
5.开始测试
这里就有点小坑了，开始高高兴兴的按着视频来：
结果，connection rufused：
然后，找度娘，尝试更改redis.conf，绑定IP，无果。（而且不知为何改回来配置文件，本机也开启不了redis，无奈，重启虚拟机）
然后，尝试关闭防火墙，无果。
后来终于听群友的指点，IP不应该写127.0.0.1；（win下连接VM里CentOS7，输127.0.0.1应该是存在问题的，应该输CentOS的IP ）
解决方案：
先查看IP：—— ip addr
然后关闭防火墙：—— systemctl stop firewalld.service
开启Redis服务
输入正确IP连接：
public static void main(String[] args) {
//IP和端口根据实际情况改动，这里本机就使用127.0.0.1
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.103", 6379);
//如果联通，应当输出PONG
System.out.println(jedis.ping());
}
完美解决：
WIN平台下的可视化管理工具——Redis Desktop Manager可以参见：http://www.cnblogs.com/aimu/p/7047671.html
二、常用操作
这里的API和前面我们学过的命令是非常相似的，基本就是对应过来
redis的key按理应当是设计成:分割的命名空间，例如：
user:userID
shop:product:id
// 这样之后也是阔以通过shop:produce:*来匹配的（但是耗性能，不推荐）
为了前缀的方便统一管理，可以通过常量类static final进行维护，或者通过properties配置文件进行维护！
测试之前，redis确认已清空：
Java代码：
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.103", 6379);
jedis.set("k1", "v1");
jedis.set("k2", "v2");
jedis.set("k3", "v3");
}
此时redis是可以立即去到的：
Java中操作Redis也是和之前的命令对应的：
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.103", 6379);
jedis.set("k1", "v1");
jedis.set("k2", "v2");
jedis.set("k3", "v3");
System.out.println(jedis.get("k2"));
Set<String> set = jedis.keys("*"); //对应命令 KEYS *
System.out.println(set.size());
}
其它的5+1操作：——其实都是对应我们之前的命令
package com.atguigu.redis.test; import java.util.*; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Test02 { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); //key Set<String> keys = jedis.keys("*"); for (Iterator iterator = keys.iterator(); iterator.hasNext();) { String key = (String) iterator.next(); System.out.println(key); } System.out.println("jedis.exists====>"+jedis.exists("k2")); System.out.println(jedis.ttl("k1")); //String //jedis.append("k1","myreids"); System.out.println(jedis.get("k1")); jedis.set("k4","k4_redis"); System.out.println("----------------------------------------"); jedis.mset("str1","v1","str2","v2","str3","v3"); System.out.println(jedis.mget("str1","str2","str3")); //list System.out.println("----------------------------------------"); //jedis.lpush("mylist","v1","v2","v3","v4","v5"); List<String> list = jedis.lrange("mylist",0,-1); for (String element : list) { System.out.println(element); } //set jedis.sadd("orders","jd001"); jedis.sadd("orders","jd002"); jedis.sadd("orders","jd003"); Set<String> set1 = jedis.smembers("orders"); for (Iterator iterator = set1.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); System.out.println(string); } jedis.srem("orders","jd002"); System.out.println(jedis.smembers("orders").size()); //hash jedis.hset("hash1","userName","lisi"); System.out.println(jedis.hget("hash1","userName")); Map<String,String> map = new HashMap<String,String>(); map.put("telphone","13811814763"); map.put("address","atguigu"); map.put("email","abc@163.com"); jedis.hmset("hash2",map); List<String> result = jedis.hmget("hash2", "telphone","email"); for (String element : result) { System.out.println(element); } //zset jedis.zadd("zset01",60d,"v1"); jedis.zadd("zset01",70d,"v2"); jedis.zadd("zset01",80d,"v3"); jedis.zadd("zset01",90d,"v4"); Set<String> s1 = jedis.zrange("zset01",0,-1); for (Iterator iterator = s1.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); System.out.println(string); } } }
更多的操作，可以参见Jedis的API：http://tool.oschina.net/uploads/apidocs/
3.x的文档可以从github看到：https://github.com/xetorthio/jedis
三、事务提交
正常执行：exec()
看基础代码：
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.103", 6379);
//开启——入队——执行
Transaction trans = jedis.multi();
trans.set("k4", "v4");
trans.set("k5", "v5");
trans.exec();
}
提交完事务后，看redis端：
放弃修改，回滚：discard()
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.103", 6379);
//开启——入队——执行
Transaction trans = jedis.multi();
trans.set("k4", "v40");
trans.set("k5", "v50");
//trans.exec();
trans.discard();
}
结果：（放弃中间的操作）
模拟操作实例：
package com.atguigu.redis.test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;
public class TestTX {
public boolean transMethod() throws InterruptedException {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
int balance;// 可用余额
int debt;// 欠额
int amtToSubtract = 10;// 实刷额度
jedis.watch("balance");
//jedis.set("balance","5");//此句不该出现，讲课方便。模拟其他程序已经修改了该条目
Thread.sleep(7000);
balance = Integer.parseInt(jedis.get("balance"));
if (balance < amtToSubtract) {
jedis.unwatch();
System.out.println("modify");
return false;
} else {
System.out.println("***********transaction");
Transaction transaction = jedis.multi();
transaction.decrBy("balance", amtToSubtract);
transaction.incrBy("debt", amtToSubtract);
transaction.exec();
balance = Integer.parseInt(jedis.get("balance"));
debt = Integer.parseInt(jedis.get("debt"));
System.out.println("*******" + balance);
System.out.println("*******" + debt);
return true;
}
}
/**
* 通俗点讲，watch命令就是标记一个键，如果标记了一个键，
* 在提交事务前如果该键被别人修改过，那事务就会失败，这种情况通常可以在程序中
* 重新再尝试一次。
* 首先标记了键balance，然后检查余额是否足够，不足就取消标记，并不做扣减；
* 足够的话，就启动事务进行更新操作，
* 如果在此期间键balance被其它人修改， 那在提交事务（执行exec）时就会报错，
* 程序中通常可以捕获这类错误再重新执行一次，直到成功。
* @throws InterruptedException
*/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
TestTX test = new TestTX();
boolean retValue = test.transMethod();
System.out.println("main retValue-------: " + retValue);
}
}
四、主从复制
为了模拟主从复制，模拟开两个客户端
//这里先把上一节的环境更改一下，将哨兵模式中的两台机器通过：SLAVEOF no one变更为两台主机
开启：主写+从读的模式 （配从不配主）
其实就是和之前的命令对应的：
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis_M = new Jedis("127.0.0.1",6379);
Jedis jedis_S = new Jedis("127.0.0.1",6380);
jedis_S.slaveof("127.0.0.1",6379);
jedis_M.set("class","1122V2");
String result = jedis_S.get("class");
System.out.println(result);
}
但是此时有个有意思的问题，运行结果：
难道是代码写错了吗？其实是因为：内存数据库太快了！Java代码反应没那么快。
实际操作是不会再代码中控制主从关系的，应该是在Linux环境下就已经配置好了的
五、JedisPool
如果有多个jedis实例，就类似于数据库有多个连接；有之前的经验，我们也知道此时应该有个类似数据库连接池的Jedis连接池
这就是JedisPool（单例模式）
这里写一个双重检查的单例模式：（单例模式不再这里展开）
public class TestJedisPool {
private static volatile JedisPool jedisPool = null;
//构造器私有化
private TestJedisPool(){
}
//对外提供静态公有的方法
public static JedisPool getJedisPoolInstance(){
if (null == jedisPool){
synchronized (TestJedisPool.class) {
if (null == jedisPool){
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
//池化配置（类似数据库连接池配置）
poolConfig.setMaxActive(1000);
poolConfig.setMaxIdle(64);
jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.1.103", 6379);
}
}
}
return jedisPool;
}
//释放连接(要关哪个池子的哪个实例)
public static void release(JedisPool jedisPool, Jedis jedis){
if (null == jedis){
//还回池中
jedisPool.returnResourceObject(jedis);
}
}
}
池化配置小结如下：
JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。 maxActive：控制一个pool可分配多少个jedis实例，通过pool.getResource()来获取；如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted。 maxIdle：控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例； whenExhaustedAction：表示当pool中的jedis实例都被allocated完时，pool要采取的操作；默认有三种。 WHEN_EXHAUSTED_FAIL --> 表示无jedis实例时，直接抛出NoSuchElementException； WHEN_EXHAUSTED_BLOCK --> 则表示阻塞住，或者达到maxWait时抛出JedisConnectionException； WHEN_EXHAUSTED_GROW --> 则表示新建一个jedis实例，也就说设置的maxActive无用； maxWait：表示当borrow一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛JedisConnectionException； testOnBorrow：获得一个jedis实例的时候是否检查连接可用性（ping()）；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的； testOnReturn：return 一个jedis实例给pool时，是否检查连接可用性（ping()）； testWhileIdle：如果为true，表示有一个idle object evitor线程对idle object进行扫描，如果validate失败，此object会被从pool中drop掉；这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义； timeBetweenEvictionRunsMillis：表示idle object evitor两次扫描之间要sleep的毫秒数； numTestsPerEvictionRun：表示idle object evitor每次扫描的最多的对象数； minEvictableIdleTimeMillis：表示一个对象至少停留在idle状态的最短时间，然后才能被idle object evitor扫描并驱逐；这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义； softMinEvictableIdleTimeMillis：在minEvictableIdleTimeMillis基础上，加入了至少minIdle个对象已经在pool里面了。如果为-1，evicted不会根据idle time驱逐任何对象。如果minEvictableIdleTimeMillis>0，则此项设置无意义，且只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义； lifo：borrowObject返回对象时，是采用DEFAULT_LIFO（last in first out，即类似cache的最频繁使用队列），如果为False，则表示FIFO队列； ================================================================================================================== 其中JedisPoolConfig对一些参数的默认设置如下： testWhileIdle=true minEvictableIdleTimeMills=60000 timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 numTestsPerEvictionRun=-1
池子使用实例如下：
public class TestPool {
public static void main(String[] args) {
JedisPool jedisPool = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
JedisPool jedisPool2 = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
System.out.println(jedisPool == jedisPool2);
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set("aa","bb");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
JedisPoolUtil.release(jedisPool, jedis);
}
}
}
至此，redis的入门就结束了，更进一步的实际项目中的使用，将会另外进行记录
redis的小结，可以参考：http://blog.csdn.net/basycia/article/details/52175429
六、与spring的整合
参见rdis论坛帖子：http://bbs.redis.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=527&extra=page%3D1
