flink部署

常用的应用模式(application模式：

推荐使用这种方式，用户的代码是在jobmanager解析的，而不是在客户端解析的

bin/flink run-application -t yarn-application -c wordcount.flink_wc_socket flink_flink-1.0-SNAPSHOT.jar

有哪些参数可以直接用命令看，避免不同版本的差异，复制原文翻译即可得到完整的参数：

./yarn-session.sh -help

./bin/flink run-application --help

 常用启动脚本：

# 基本YARN Application Mode提交
./bin/flink run-application -t yarn-application \
  -D yarn.application.name="MyFlinkApp" \
  -D yarn.application.queue=production \
  -D jobmanager.memory.process.size=2048m \
  -D taskmanager.memory.process.size=4096m \
  -D taskmanager.numberOfTaskSlots=2 \
  -c org.example.MyMainClass \
  ./path/to/your-app.jar

# 带附加配置的提交
./bin/flink run-application -t yarn-application \
  -D state.backend=rocksdb \
  -D state.checkpoints.dir=hdfs:///checkpoints \
  ./your-app.jar

# 从保存点恢复
./bin/flink run-application -t yarn-application \
  -s hdfs://savepoints/savepoint-123456 \
  ./your-app.jar

 停止任务可以用flink或者yarn的命令停止：

先获取所有任务信息：

# 列出所有运行中的作业（显示JobID和作业名称）
./bin/flink list

YARN ApplicationID 可以从yarn的UI页面上获取：

快速终止任务（测试环境、不保存状态）：

./bin/flink cancel <JobID>

优雅停止（保存状态、适用生产环境）：

./bin/flink stop --savepointPath hdfs:///savepoints <JobID>

flink集群卡死，资源不足直接释放，粗暴方式：

yarn application -kill <YARN_Application_ID>