DeepSeek降AI指令怎么写?手把手教你5步降到15%以下

DeepSeek降AI指令怎么写?手把手教你5步降到15%以下

用DeepSeek写论文,AI率太高怎么降?网上那些「一键降AI指令」基本没用,我试了一圈才摸索出真正有效的写法。

今天把这套方法完整分享出来,照着做,AI率能降到15%以下。

为什么你的指令不管用

很多人用DeepSeek降AI率,指令写成这样:「请帮我降低这段话的AI率」。结果AI率纹丝不动,甚至还涨了。

问题出在哪?

第一,指令太模糊。你只说「降AI率」,DeepSeek根本不知道具体要怎么改。它可能只是换几个同义词,而知网检测的是语言模式,不是单个词汇。

第二,只改了一次。有些段落「AI味」特别重,需要用不同维度的指令反复处理才能降下来。

第三,改写后又带上了新的AI特征。DeepSeek改写的过程本身也是AI在写,所以可能改完还是有AI痕迹。

这也是为什么光靠指令很难降到15%以下,如果学校要求严格,最好配合专业工具使用,比如嘎嘎降AI(www.aigcleaner.com)或比话降AI(www.bihuapass.com)。

央视报道学生用DeepSeek写论文

第一步:句式重构指令

AI生成的文本最明显的特征是句式太工整。每句话长度接近,结构对称。第一步就是打乱这种规律。

指令模板

请改写以下段落,要求:

  1. 把长句拆成2-3个短句
  2. 把部分短句合并成复合句
  3. 句子长度要有明显变化,不要都差不多
  4. 保留原意和专业术语不变

使用方法:一段一段改,不要整篇丢进去。改完之后通读一遍,把太口语化的地方调整回来。

第二步:逻辑词替换指令

「首先、其次、最后」「一方面、另一方面」这些程式化的连接词,是AI检测的重点目标。

指令模板

请改写以下段落,要求:

  1. 删除所有「首先、其次、最后、综上所述」等程式化连接词
  2. 用更自然的方式表达逻辑关系,比如「值得注意的是」「从这个角度看」
  3. 可以用代词、省略、转折等方式衔接
  4. 保持学术性,不要太口语化

注意:不是所有连接词都要删,保留必要的逻辑衔接,只是不要太「套路」。

第三步:风格迁移指令

AI生成的内容往往缺乏「个人风格」,读起来像教科书。第三步是让文本更像「人写的」。

指令模板

请改写以下段落,要求:

  1. 加入一些不太确定的表达,比如「可能」「或许」「在一定程度上」
  2. 适当加入批判性观点,比如「但也有学者认为」「这一观点存在争议」
  3. 可以加入一些学术界常见的谦辞,比如「本研究认为」「有待进一步探讨」
  4. 保留核心论点和数据不变

技巧:不要每段都加,选择性地在2-3个地方加入个人表达即可。

嘎嘎降AI知网检测效果

第四步:术语保护指令

用DeepSeek改写时,专业术语经常被误改。比如把「回归分析」改成「返回分析」,这种错误很致命。

指令模板

请改写以下段落,但以下内容必须保持原样不变:

  1. 所有专业术语和学术概念
  2. 所有数字、百分比、年份
  3. 所有引用的文献来源
  4. 所有公式和符号

只改写非专业性的表达方式。

建议:在指令里把需要保护的术语列出来,比如「以下术语不要改动:XXX、YYY、ZZZ」。

第五步:多轮迭代

一次改写很难达到理想效果,需要多轮迭代。

完整流程

轮次 指令重点 预期效果
第一轮 句式重构 打乱段落结构
第二轮 逻辑词替换 去除程式化表达
第三轮 风格迁移 增加个人风格
第四轮 术语检查 确保专业性

每轮之后都要检测一次,看AI率变化情况。如果某个段落始终降不下来,可能需要换一种改写思路。

嘎嘎降AI使用界面

指令效果有限怎么办

说实话,光靠DeepSeek指令,AI率能降到50%左右就不错了。如果学校要求15%以下,需要配合专业工具。

我的建议是:用指令做初步处理(90%→50%),再用专业工具深度处理(50%→10%以下)。

推荐工具

工具 价格 效果 特点 官网
嘎嘎降AI 4.8元/千字 99.26%达标 双引擎技术,效果最好 www.aigcleaner.com
比话降AI 8元/千字 99%达标 知网专攻,不达标退款 www.bihuapass.com

这两款工具都用过,效果确实比单纯用指令好很多。嘎嘎降AI性价比更高,比话降AI保障更强,根据自己情况选择。

常见问题

问:为什么改完AI率反而涨了?

因为DeepSeek改写时用了更「AI化」的表达方式。解决办法是在指令里明确要求「不要使用排比句、不要使用三段式结构」。

问:需要每段都用这些指令吗?

不需要。先用检测工具定位高风险段落(通常会标红),重点处理这些段落即可。

问:指令可以组合使用吗?

可以,但不建议。组合太多要求,DeepSeek可能顾此失彼。建议一轮一轮来,每轮聚焦一个维度。

嘎嘎降AI多平台效果

总结

DeepSeek降AI指令要写得具体:句式重构、逻辑词替换、风格迁移、术语保护,四个维度分轮处理。

但指令效果有上限,只能降到50%左右。如果学校要求严格,建议配合嘎嘎降AI或比话降AI使用,效果更稳。

祝顺利通过检测。


文中提到的工具链接汇总:

posted @ 2026-01-31 23:32  还在做实验的师兄  阅读(3)  评论(0)    收藏  举报