随笔分类 -  caffe

摘要:https://blog.csdn.net/B1009/article/details/82756721 感谢上述 假设在卷积层有如下参数: 卷积权重: W, 卷积偏置: B 卷积层计算: W . X + B 假设在BN层有如下参数: 均值: mul; 方差:delta; 缩放因子:gama; 偏移 阅读全文
posted @ 2019-06-27 10:28 qiuqiu1577469804 阅读(574) 评论(0) 推荐(0)
摘要:caffe中bn往往和scale一起搭配使用。 layer{ bottom: "conv1" top: "conv1" name:"bn_conv1" type:"BatchNorm" batch_norm_param{ use_global_stats: true } } layer{ botto 阅读全文
posted @ 2019-06-25 10:30 qiuqiu1577469804 阅读(755) 评论(0) 推荐(0)
摘要:caffe official tutorial: https://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/net_layer_blob.html blobs, Layers, and Nets: anatomy of a caffe model 深度网络是一个由多个部件组 阅读全文
posted @ 2019-06-14 10:55 qiuqiu1577469804 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在caffe中,全连接层叫做"inner_product_layer",区别于tensorflow中的fullyconnected_layer。 1、prototxt中的定义 阅读全文
posted @ 2019-06-12 17:12 qiuqiu1577469804 阅读(2044) 评论(0) 推荐(0)